下面实例将找出根据 name 字段值进行分组,并且名称的计数大于 1 数据: runoobdb-#SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name)>1; 得到结果如下: name-------PaulJames(2rows)
HAVING子句可以结合多个聚合函数和条件,例如,我们要找出订单数量大于 1 且总订单金额大于 800 的客户。 SELECTcustomer_id,COUNT(*)asorder_count,SUM(amount)astotal_amountFROMordersGROUPBYcustomer_idHAVINGCOUNT(*)>1ANDSUM(amount)>800; 解释 COUNT(*):计算每个分组的订单数量。 SUM(amount):计算每个分组的订...
SELECTcustomer_id,COUNT(order_id)ASnum_ordersFROMordersGROUPBYcustomer_idHAVINGCOUNT(order_id)>=5; 这个查询计算每个客户的订单数量,并筛选出拥有 5 个或更多订单的客户。 四、HAVING子句与WHERE子句的区别 使用时机:WHERE子句用于在数据分组之前过滤数据,而HAVING子句用于在数据分组和聚合之后进行过滤。 过滤范围:...
SELECT column1, column2, ..., columnn, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1, column2, ..., columnn HAVING COUNT(*) > 1; 其中,column1, column2, ..., columnn是你要检查重复项的列名。 步骤2:创建一个临时表 根据重复项的列名创建一个临时表,用于保存要删除的重复项的主键或唯一标识。
[ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [ LIMIT { count | ALL ...
以下语句,条件dwbh=1002提升到Where中执行:testdb=# explain verbose select a.dwbh,a.xb,count(*)testdb-# from t_grxx atestdb-# group by a.dwbh,a.xbtestdb-# having count(*) >= 1 and dwbh = 1002;QUERY PLAN --- GroupAggregate (cost=15.01..15.06rows=1width=84) Output: dwbh, xb,...
COUNT(*):计算每个分组的订单数量。 SUM(amount):计算每个分组的订单总金额。 HAVING COUNT(*) > 1 AND SUM(amount) > 800:筛选出订单数量大于 1 且总订单金额大于 800 的分组。 与WHERE 子句配合使用 WHERE子句和HAVING子句可以同时使用,WHERE子句在分组之前过滤行,HAVING子句在分组之后过滤分组。例如,我们要找...
HAVINGCOUNT(*)=2; 下面这个,选出平均值>=2500的组。 SELECT product_type,AVG(sale_price)FROM Product GROUP BY product_type HAVINGAVG(sale_price)>=2500; HAVING子句中,能用的三种元素:常数、聚合函数、GROPU BY子句指定的列名(聚合键)。 聚合键所对应的一些条件,可以写在HAVING子句中,也可写在WHERE子句...
SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2; 得到以下结果: name --- Teddy Paul Mark David Allen Kim James (7 rows) 我们往表里添加几条数据: INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00); INSERT ...
testdb-# having count(*) >= 1 and dwbh = '1002' testdb-# order by a.dwbh,a.xb; QUERY PLAN --- Sort (cost=28.04..28.05 rows=3 width=84) Output: dwbh, xb, (count(*)) Sort Key: a.dwbh, a.xb -> MixedAggregate (cost=0.00..28.02 rows=3 width=84...