在使用Group-by的Select语句时,如果需要忽略PostgreSQL上的列,可以使用HAVING子句来实现。 HAVING子句是在GROUP BY子句之后使用的,用于过滤分组后的结果集。它可以包含聚合函数和条件表达式,用于筛选满足特定条件的分组。 以下是一个示例的Group-by的Select语句,忽略PostgreSQL上的列: ...
SELECT select_listFROMtable_expressionORDERBY sort_expression1[ASC | DESC][NULLS { FIRST | LAST }][, sort_expression2 [ASC | DESC][NULLS { FIRST | LAST }]...] NULLS FIRST 和 NULLS LAST 选项可用于确定在排序顺序中空值是出现在非空值之前还是之后。默认情况下,空值排序为好像大于任何非空值;...
4 GROUP BY dept_id; WHERE AVG(salary) > 2000 * ERROR at line 3: ORA-00934: group function is not allowed here 应在GROUP BY 后面加上HAVING AVG(salary) > 2000; 因为是用来限制组的返回。 多级分组实例: SQL> SELECT dept_id, title, COUNT(*) 2 FROM s_emp 3 GROUP BY dept_id, title...
GROUP BY job_id HAVING m>6000 ORDER BY m ; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 5.按多个字段分组 #案例:查询每个工种每个部门的员工的平均工资 SELECT AVG(salary),department_id,job_id FROM employees GROUP BY job_id,department_id; #案例:查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序 SELECT MIN(...
PARTITION BY选项用于定义分区,作用类似于GROUP BY的分组。如果指定了分区选项,窗口函数将会分别针对每个分区单独进行分析;如果省略分区选项,所有的数据作为一个整体进行分析,上文中的示例就是如此。 以下语句按照部门进行分组,分析每个部门的平均月薪: SELECTfirst_name,last_name,department_id,salary,AVG(salary)OVER(...
[ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ...
create tablet1(id1 int,id2varchar(64));insert into t1values(1,’nanjing’),(1,’suzhou’),(2,’xingtai’),(2,’shijiazhuang’);select id1,string_agg(id2,’,’)group by id1;id1|string_agg---1|nanjing,suzhou2|xingtai,shijiazhuang array_agg函数和string_agg函数类似,最主要的区别为返回...
既然是表达式,CASE表达式除了可以用于SELECT列表,也可以出现在其他SQL子句中,例如WHERE条件子句、GROUP BY分组子句、ORDER BY排序子句等。以下示例除了将薪水显示为三个档次,同时还按照档次和名字进行排序 SELECTe.first_name, e.last_name, e.salary,CASEWHENe.salary<5000THEN'低'WHENe.salary<15000THEN'中'ELSE'...
示例值:{ "DatabaseName": "my_database", "UserName": "db_user", "NormalQuery": "SELECT * FROM users WHERE age > 30", "Calls": 150, "CallsGrids": [ 10, 20, 30, 40, 50 ], "CostTime": 120.5, "Rows": 75, "MinCostTime": 0.5, "MaxCostTime": 5.0, "FirstTime": "2024-...
postgres=# select * from tdsql_pg order by nickname nulls first; id | nickname ---+--- 4 | 1 | hello tdsql_pg 1 | tdsql_pg分布式数据库的时代来了 2 | tdsql_pg好 (4 rows) null 值记录排在最后。 postgres=# select * from tdsql_pg order by nickname nulls last; id | nic...