sql SELECT class, COUNT(DISTINCT name) AS unique_student_count FROM students GROUP BY class; 在这个查询中,COUNT(DISTINCT name) 会计算每个班级中不同学生的数量,从而实现了去重后的计数。 通过上述步骤和示例,你应该能够理解如何在 PostgreSQL 中使用 GROUP BY 语句实现去重效果。
(3rows) [local:/data/run/pg12]:5120pg12@testdb=# explainselectid,c1,c2,c3fromtbl1groupbyid,c1,c2,c3; QUERY PLAN---HashAggregate (cost=1668.94..1720.54rows=5160width=72)GroupKey: id, c1, c2, c3->Seq Scanontbl1 (cost=0.00..1152.97rows=51597width=72) (3rows) 存在主键的情况 [loc...
DISTINCT要写在括号中,目的是在计算行数前先去重。 SELECTCOUNT(DISTINCT product_type)FROM Product; 所有的聚合函数的参数中都可以使用DISTINCT。 下面这个SUM(DISTINCT sale_price),先把sale_price里面的数据去重,然后再求和。 SELECTSUM(sale_price),SUM(DISTINCT sale_price)FROM Product; GROUP BY 对表分组:前面...
数据去重是web开发中经常会遇到的方式之一,数据库操作中有一个关键字distinct主要就是用来做这件事,用来进行去重。 比如进行统计查询的时候,可以这样写select count(dintinct(需要去重的字段)) from table;这样如果统计的时候,某个字段存在 重复时,就可以很好的去重。现在自己遇到的这种情况不能使用distinct关键字进行...
postgresql group by 没有的数据如何补零 1,合计函数 aggregate_function([DISTINCT | ALL] expression) 1. 空值与合计函数 SUM,MAX,MIN,AVG,COUNT都忽略空值,所以在对含有空值列求平均值或者合计总数时都要注意。 DISTINCT和ALL的使用 使用DISTINCT丢弃重复的表达式值,使用ALL正相反。合计函数使用丢弃后的表达式值...
] ] SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] [ * | expression [ [ AS ] output_name ] [, ...] ] [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW window_name AS ( ...
GROUP BY dept_id, sex;📝按照 SQL 标准，多个 NULL 值对于 DISTINCT 而言属于相同的分组。DISTINCT ON 考虑一个问题：每个部门中月薪最高的员工都是谁？这个问题可以使用多种实现方法：查询 SELECT dept_id, emp_name,salary WHERE (dept_id, salary) IN ( SELECT dept_id, MAX(salary)FROM employee GROUP...
@myestate = Estate.where(:Mgmt => current_user.Company).group(:user_id).all慕仙森 浏览2249回答33回答 慕码人2483693 我最近从MySQL迁移到PostgreSQL,并遇到了相同的问题。仅供参考,我发现的最佳方法是按照此SO答案中的建议使用DISTINCT ON:Ruby on Rails / ActiveRecord的优雅PostgreSQL Group by这将使您为...
postgresql 字符串去重后拼接 plsql去重查询,工作中经常会使用sql分组,总结三个方法:1、distinct在SQL中,关键字distinct用于返回唯一不同的值。其语法格式为:SELECTDISTINCT列名称FROM表名称假设有一个表“CESHIDEMO”,包含两个字段,分别NAME和AGE,具体格式如下:观
[ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ...