hash分片:采用一致性哈希原理,[-2^32,2^32-1]平均分成n个区间,hash_int32(key)计算具体区间。 hash分片比较常见于多租户场景、查询多围绕某列等场景,在这样的分布式结构中,最重要的就是sharding column的选择。一个好的sharding column可以很大程度解决数据分布不均匀、访问热点等问题。 sharding column的一般选择:...
explain select name,age from user where name = 'zhangsan' order by pos; 1. 8)group by 正常(索引参与了排序)。 explain select name,age from user where name = 'zhangsan' group by age; 1. 违反最左前缀法则,导致产生临时表(会降低性能)。 explain select name,age from user where name = 'zh...
3、select 后跟的内容范围不同,有 group by 的查询语句只能返回 group by 子语句中的列字段;而 partition by 可以返回任意字段。 4、group by 严格按照 group by 语句中包含的字段进行分组;而 partition by 除了包括 partition by 语句中的字段,还包括 order by 语句中的字段。 5、group by 查询语句默认是无...
利用了postgreSql的一个函数:ROW_NUMBER() OVER( [ PRITITION BY col1] ORDER BY col2[ DESC ] ) select*from(selecttt.place_name, tt.value, tt.up_time,row_number()over(partitionbytt.place_nameorderbytt.up_timedesc)asrow_numfromt_temperature tt) aaawhereaaa.row_num=1 AI代码助手复制代码 ...
简介:标签PostgreSQL , 空间聚合 , 空间热力图 , 行政区 , 电子围栏背景某个时间区间(或其他条件),出现在某些围栏、行政区(多边形信息)中的对象(空间点信息)有多少,按颜色深浅渲染这些多边形。 标签 PostgreSQL , 空间聚合 , 空间热力图 , 行政区 , 电子围栏 ...
1、读写磁盘吞吐快照区间统计,区分索引,表,垃圾回收,FREEZE,AUTOANALYZE。分类统计。 2、锁等待时长快照区间统计,区分锁粒度,下钻到对象。 注意 stat的信息在使用pg_stat_reset()后会清零。请注意。 参考 https://raw.githubusercontent.com/digoal/pgsql_admin_script/master/generate_report.sh ...
group by dd.place_name 效果如下,因为没有过滤每个地方的最新数据,查出的是所有数据: 用需求1的结果来查询统计: select dd.place_name, sum(case when dd.value <= 0 then 1 else 0 end) as 低温天气, sum(case when dd.value > 0 and dd.value < 25 then 1 else 0 end) as 正常天气, ...
GROUP BY year ) -- 更新操作,标记航季区间和年度 UPDATE d_date d SET flight_season = CASE WHEN d.datum >= sb.start_summer AND d.datum < sb.end_summer THEN '夏季' ELSE '冬季' END, flight_season_year = CASE WHEN d.datum >= sb.start_summer THEN sb.year ...
Group by问题具有多列 Pandas agg函数,具有对多列的操作 Postgresql -使用OR / AND的多列gin索引 PostgreSQL多列WHERE =ANY(数组) PostgreSQL多对多动态添加列 具有group by多列的Postgresql聚合 具有不同列高度的多列布局 具有列输出的Bash菜单 具有多列的ActiveRecord uniq 具有多列的TcxComboBox 页面内容是否对你...
①支持多范围类型,例如一个不连续的范围区间。 ②增加jsonb下标语法用于检索数据对象中的嵌套信息。 ③存储过程支持out参数,并支持GROUP BY子句使用 DISTINCT关键字来去重。 ④对于递归with查询新增了SEARCH和CYCLE语法。 ⑤新增date_bin函数,可以将时间戳与指定的间隔对齐。