ENexists用法 exists: 如果括号内子查询语句返回结果不为空,说明where条件成立,就会执行主SQL语句 如果括号内子查询语句返回结果为空,说明where条件不成立,就不会执行主SQL语句 not exists: 如果括号内子查询语句结果为空,说明表示条件成立,就会执行主语句 如果括号内子查询语句结果不为空,说明表示条件不成立,就不会执行主语句 使用示例 exists: SELECT ...
第三种 查询将 EXISTS 替换成 IN 操作,这里的操作明显复杂于 EXISTS ,在rental 和payments 两个表进行merge后,在进行排序然后在对STAFF 表进行排序在对 STAFF 和结果集进行MERGE 三个语句最终,还是不通过exists 和in 采用单纯的JOIN的方式的语句速度要快,因为他抛弃了rental 表的操作, 而无论采用EXISTS 或 IN ...
select count(*) from db_test.t_zh_axx aj where exists (select 1 from db_test.t_zh_zjxx zbajxx where zbajxx.c_ajbh=aj.c_ajbh and c_zblx = '0020002') and aj.c_dbbh = '8B7D8C93864E0D0C3E3259C49ED65471' AND aj.c_zy = '1801' --执行计划都走索引 --值得关注的是join...
insert into A (name,age) select name,age from B where not exists (select 1 from A where =); EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引。但要看实际情况具体使用:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。 关于exists: EXISTS用于检查子查...
在我们变换了查询的逻辑,将staff_id 等于1的排除在外后,查询的效率里面排名 not in 为速度最快, not exists 排名第二 , any的速度与 not exists 类似。 select sum(pay.amount),sta.staff_id from staff as sta inner join ( select pay_z.amount,pay_z.staff_id ...
select d.department_id, d.department_name from departments d where not exists (select 1 from employees where department_id = d.department_id); 以上语句查找没有任何员工的部门,结果返回了 16 条记录。如果使用NOT IN操作符: select d.department_id, d.department_name from departments d where d.dep...
postgresql exists用法 PostgreSQL的EXISTS用法可以用于检查子查询中是否存在结果。它返回一个布尔值,如果子查询返回至少一个行,则为true;否则为false。 以下是EXISTS用法的示例: 1.检查子查询中是否存在结果: SELECT column_name FROM table_name WHERE EXISTS (SELECT column_name FROM other_table WHERE condition);...
以下的 SELECT 语句使用了 SQL 的子查询,子查询语句中读取SALARY(薪资)字段大于 65000 的数据,然后通过EXISTS运算符判断它是否返回行,如果有返回行则读取所有的AGE(年龄)字段。 runoobdb=#SELECT AGE FROM COMPANY WHERE EXISTS(SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY>65000);age---32252325272224(7rows) 以下...
1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT count( aid ),a.bid FROM pgbench_accounts a JOIN pgbench_branches b ON a.bid = b.bid WHERE b.bbalance > 0 GROUP BY a.bid; 在完成这个查询要求的时候,有人可能会假设exists和inner join性能可能会更好,因为他们可以使用两表连接的逻辑和优化。而IN和ANY子句...
postgres=# explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from a where exists (select 1 from b where info ~~ '%abc%' and a.id=b.aid); QUERY PLAN --- Merge Join (cost=23102.75..23103.04 rows=10 width=13) (actual time=74.316..74.325 rows=9 loops=1) Output: ...