在PostgreSQL中,trunc date是用于截断日期的函数。它可以将日期的时间部分截断,只保留日期部分,将时间部分设置为零值。trunc date函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 trunc(date [, unit]) 其中,date是要截断的日期,unit是可选参数,用于指定截断的精度。如果不指定unit参数,则默认为'day',即截断到天。 trunc date...
EXECUTE format('delete from %s.%s where dt < to_char(date_trunc(''day'',now())+''- %s'',''yyyymmdd'')',schema_name,table_name,period_saved); -- 如果存在分区表,则删除对应的物理表 select array(select tablename from ( select tablename,concat('20',split_part(tablename,'_20',2))...
date_trunc(field, source [, time_zone ])函数用于将timestamp、timestamp WITH time zone、date、time或者interval数据截断到指定的精度。 SELECTdate_trunc('year',timestamp'2023-03-23 20:38:40'),--2023-01-01 00:00:00.000000date_trunc('day', timestamptz'2023-03-23 20:38:40+00','Asia/Sha...
date_trunc(field, source [, time_zone ])函数用于将 timestamp、timestamp with time zone、date、time 或者 interval 数据截断到指定的精度。 SELECTdate_trunc('year',timestamp'2020-03-03 20:38:40'),date_trunc('day',timestamptz'2020-03-03 20:38:40+00','Asia/Shanghai'),date_trunc('hour...
使用DATE_TRUNC()函数可以将日期截断到指定的精度,例如截断到月、日等。 -- 截断当前日期到月,返回当前月份的第一天 SELECT DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE) AS first_day_of_month; -- 截断当前日期到天,返回当前日期(实际上没有变化) SELECT DATE_TRUNC('day', CURRENT_DATE) AS truncated_date; ...
通过指定不同的精度参数,可以轻松获取特定时间点,如当前年份的第一天(`select date_trunc('year', now()) as 当年第1天`)、当前年份的最后一天(`date_trunc('year', now() + interval '1 year') - interval '1 day' as 当年最后1天`)以及当前月份的第一天(`date_trunc('month', now()) as 当月...
在PostgreSQL中,可以使用日期函数来实现日期的加减运算。以下是一些常用的日期函数: 使用+和-运算符进行日期加减操作: SELECT current_date + INTERVAL '1 day'; -- 加一天 SELECT current_date - INTERVAL '1 week'; -- 减一周 复制代码 使用date_trunc函数将日期截断到指定的精度: SELECT date_trunc('...
trunc(((86400 * (date2 - date1)) / 60) / 60) / 24) days, trunc(((86400 * (date2 - date1)) / 60) / 60) / 24) / 7) weeks FROM date_table DATE1 DATE2 SECONDS MINUTES HOURS DAYS WEEKS --- --- --- --- --- --- --- 06202003:16:55:14 07082003:11:22:57 43 27...
Mysql 计算时间间隔函数public class DateUtil { /** * 指定日期和日期间隔，返回间隔之前的...
SELECT sensor_id, DATE_TRUNC('day', ts) AS day, MAX(value) AS max_value, MIN(value) AS min_value FROM sensors_uncompressed WHERE ts >= DATE '2023-12-21' AND ts < DATE '2023-12-22' GROUP BY sensor_id, DATE_TRUNC('day', ts) ...