PostgreSQL offers many different types, but not all of them are created equal. Depending on what you are trying to achieve, different column types might be necessary. This post will focus on three important ones
SQL Data Types Numeric规则为SQL numeric类型,包含如下类型:integer【int4】、smallint【int2】、bigint【int8】、real【float4】、double precision【float8】、decimal【numeric】、numeric【numeric】、boolean【bool】。 Numeric: INT_P { $$ = SystemTypeName("int4"); $$->location = @1; } | INTEGER...
float8,双精度,8字节 浮点数,精确度低于NUMERIC,浮点数的精确性问题普遍存在于各类编程语言中。 序列类型(serial types) 占用空间 smallserial,2字节 serial,4字节 bigserial,8字节 序列类型通常用于自增ID,最好为这类字段加上UNIQUE,或PRIMARY KEY约束,这些约束不是自动生成的。 SERIAL类型的字段可能出现“空洞”...
好了,所有的数据都整理好了,现在表示12345的float存储方式即01000110010000001110010000000000,现在把它转化为16进制,即4640 e400,而存储文件是从下向上写入的,所以表示为 e400 4640。 double,它的存储方式为: 指数位与尾数部分都要比float增加了长度,所以计算方法还是同上,只不过现在的指数位要加的是1023,尾数部分自动补...
比如float4就是如此。 typtype:对于基础类型是b, 对于复合类型是 c (比如,一个表的行类型)。对于域类型是d,对于伪类型是p. 本博文也是主要分析基础类型。 typcategory:这是对数据类型进行分类的,int2、int4、int8的typcategory都是N。typcategory的分类详看下表: Code Category A Array types B Boolean ...
PostgreSQL 的 Table 相关笔记 字段类型 数值类型 金额类型 numeric, int, 和 bigint 类型可以转为 money. 从 real 和 double precision 则需要先转为 numeric first, 例如 SELECT'12.34'::float8::numeric::money; money 可以无损转换为 numeric, 转换为其他类型则会有精度损失, 例如 ...
理解数据类型:首先,需要了解要更改的数据类型及其特性。在PostgreSQL中,常见的数据类型包括整数(integer)、浮点数(float)、字符(character)、日期/时间(date/time)等。 修改表结构:要更改数据类型的默认查询,需要修改相关表的结构。可以使用ALTER TABLE语句来修改表的列定义。例如,如果要将某个列的数据类型从整数更改为...
hrdb=# --任意精度类型示例 hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_any_precision(col1 numeric(10,4),col2 decimal(6,4),col3 real,col4 double precision,col5 float4,col6 float8); CREATE TABLE hrdb=# --字段注释 hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col1 IS '表示整数最大位数为6...
The precision and scale specified in ArcGIS can affect the resultant data type created in the database. See ArcGIS field data types for more information. Float numeric(p,s) The precision and scale specified in ArcGIS can affect the resultant data type created in the database. See ArcGIS ...
列出几个常用的: bool=16 bytea=17 char=18 name=19 int8=20 int4=23 text=25 xml=142 float4=700 float8=701 abstime=702 reltime=703 inet=869 varchar=1043 date=1082 time=1083 timestamp=1114 numeric=1700 uuid=2950 record=2249 cstring=2275 trigger=2279 parameters=11393...