group by stu_id --使用case when select stu_id, count(*), sum(case when score<60 then 1 else 0) as "不及格" from sherry.agg_filter group by stu_id --关联查询 select stu_id, count(*), (select count(*) as c from sherry.agg_filter b where a.stu_id = b.stu_id and b.scor...
postgres=# select count(*) from test; count 10000 (1 row) select string_agg(id::text, '-' order by id) filter (where id<100) from test group by c1; string_agg(表达式,分隔符);将一个表达式变成字符串 array_agg(表达式),将表达式变成一个数组,一般配合array_to_string()使用 postgres=# s...
PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它具有高级记录计数的功能。 高级记录计数是指在数据库中对记录进行计数的一种方法,它可以用于统计满足特定条件的记录数量。在PostgreSQL中,可以使用以下几种方法进行高级记录计数: 使用COUNT函数:COUNT函数是一种常用的方法,它可以统计满足条件的记录数量。例如,可以使...
select datname, count(*) as open, count(*) filter (where state = 'active') as active, count(*) filter (where state = 'idle') as idle, count(*) filter (where state = 'idle in transaction') as idle_in_transaction from pg_stat_activity where backend_type='client backend' group by...
aggregate_name ( [ expression [ , ... ] ] )WITHINGROUP( order_by_clause ) [FILTER(WHEREfilter_clause ) ] 例子 1. 我们在分组后,需要查出分组中复合条件的count,以及分组的count。 postgres=# create table test(id int, c1 int);CREATE TABLE ...
* 如果solt为空,说明已经不存在合法元组,则结束循环(也就是结束查询) */ if (TupIsNull(slot)) { /* Allow nodes to release or shut down resources. */ (void) ExecShutdownNode(planstate); break; } /* * If we have a junk filter, then project a new tuple with the junk * removed. *...
postgres=# select count(1) from (select f2 from t1 where f1<10 group by f2) as t ; count \--- 9 (1row) Time:24.991ms postgres=# 增大work_mem 减少 io 访问 增大work_mem 后,性能提高了40倍,因为 work_mem 足够放下 filter 的数据,不需要再做 Materialize 物化,filter 由原来的 ...
PostgreSQL 附带的备份工具pg_basebackup现在支持增量备份,并添加了实用程序pg_combinebackup来重建完整备份。此外,pg_dump包含一个名为--filter的新选项,允许您在生成转储文件时选择要包含的对象。 PostgreSQL 17 还增强了监控和分析功能。EXPLAIN现在显示本地 I/O 块读取和写入所花费的时间,并包含两个新选项:SERIALIZE...
Filter: ((c_zblx)::text = '0020002'::text) Rows Removed by Filter: 114 Planning Time: 1.267 ms Execution Time: 61097.876 ms 仔细观察执行计划后发现,占用时间最多的在第2行Nested Loop(actual time=8.702…61097.110),嵌套循环占用了一分钟,然后在16 -> 20行看到(loops=245603),循环了24.5万次。
Rows Removed by Filter: 1146337 Planning Time: 6.637 ms Execution Time: 41297.038 ms (5 rows) # 顺序扫描产生太多没有聚合的行。因此,查询由一个CPU核执行。 Parallel sequential scan · 并行查询 tpch=# explain analyze select sum(l_quantity) as sum_qty from lineitem where l_shipdate <= date ...