声明在 CSV 模式下应该出现在数据里 QUOTE 字符值前面的字符。缺省是 QUOTE 值(通常是双引号)。 FORCE QUOTE 在CSV COPY TO 模式下,强制在每个声明的字段周围对所有非 NULL 值都使用引号包围。NULL 输出从不会被引号包围。 FORCE NOT NULL 在CSV COPY FROM 模式下,把声明的每个字段都当作它们有引号包围来处理...
postgres=# copy t to '/data/pgxz/t.txt' with quote '%' escape '@'; ERROR: COPY quote available onlyinCSV mode 只有使用 CSV 格式时才允许这个选项。 强制给某个列添加引用字符 postgres=# copy t to '/data/pgxz/t.txt' (format 'csv',force_quote (f1,f2)); COPY3 postgres=# \! cat ...
COPY命令用于在外部文件(客户端)和表之间传送数据,语法如下: COPY tablename [ ( column [, ...] ) ] FROM { 'filename' | STDIN } [ [ WITH ] [ BINARY ] [ OIDS ] [ DELIMITER [ AS ] 'delimiter' ] [ NULL [ AS ] 'null string' ] [ CSV [ HEADER ] [ QUOTE [ AS ] 'quote' ]...
该选项只有在使用CSV格式时允许。 FORCE_QUOTE 强制引用在每个指定列的所有非空值。空输出从不被引用。 如果声明了*,非空值将在所有列中被引用。这个选项仅仅在 COPY TO中并且仅仅在使用CSV格式时允许。 FORCE_NOT_NULL 默认情况下空字符串是空的,这意味着空值将会被读作长度为零的字符串而不是空值, 即使当...
COPYtablename[(column[,...])]FROM{'filename'|STDIN}[[WITH][BINARY][OIDS][DELIMITER[AS]'delimiter'][NULL[AS]'nullstring'][CSV[QUOTE[AS]'quote'][ESCAPE[AS]'escape'][FORCENOTNULLcolumn[,...]]COPYtablename[(column[,...])]TO{'filename'|STDOUT}[[WITH][BINARY][OIDS][DELIMITER[AS]...
test=# copy test to '/tmp/test1.csv' with csv header;COPY 5test=# \! cat /tmp/test1.csvuser_id,user_name,age,gender,remark1,Jackie Chan,45,male,"""police story"",""project A"",""rush hour"""3,Brigitte Li,46,female,4,Maggie Cheung,39,female,5,Jet Li,41,male,"""Fist of...
我试图复制一个csv文件,每一列都以双引号括起来。我使用的复制语句是: 代码语言:javascript 复制 \COPYschema.table_nameFROM'file_name.csv'WITH(FORMATCSV,DELIMITER',',ESCAPE'\', QUOTE '"',FORCE_NULL(col1,col2,col3,col4)) 列'col3‘定义为VARCHAR(255)。csv文件中的行之一有一个字符串,其文字...
FORCE_QUOTE { ( column_name [, ...] ) | * } FORCE_NOT_NULL ( column_name [, ...] ) ENCODING 'encoding_name' 3.Copy的参数解释和示例 FORMAT:指复制到文件的文件类型,如:CSV,TEXT。 OIDS :指复制到文件时带上oid,但是当某个表没有oid时就会出错。
[ CSV [ HEADER ] [ QUOTE [ AS ] 'quote' ] [ ESCAPE [ AS ] 'escape' ] [ FORCE QUOTE column [, ...] ] 下面是pg7.3版本以前的语法,后续的版本仍然支持 COPY [ BINARY ] table_name [ WITH OIDS ] FROM { 'filename' | STDIN } ...
[ FORCE NOT NULL column [, ...] ] COPY table_name [ ( column [, ...] ) ] TO { 'filename' | STDOUT } [ [ WITH ] [ BINARY ] [ OIDS ] [ DELIMITER [ AS ] 'delimiter' ] [ NULL [ AS ] 'null string' ] [ CSV [ QUOTE [ AS ] 'quote' ] ...