autovacuum_work_mem是一个 Postgre SQL 配置参数,用于控制自动清理过程在执行表维护任务(例如清理或分析)时使用的内存量。 在Aurora 和 Amazon 中RDS,您可以调整的值autovacuum_work_mem以优化性能。 AWS CLI 语法 以下命令autovacuum_work_mem为特定的数据库参数组启用。此更改适用于使用该参数组的所有实例或集群。
autovacuum_work_mem设置每个 autovacuum 进程要使用的最大内存。 temp_buffers定义用于存储临时表的内存。 此参数设置每个数据库会话使用的最大临时缓冲区数。 effective_cache_size定义操作系统和数据库中用于磁盘缓存的可用内存量。 PostgreSQL 查询规划器确定此内存是否在 RAM 中固定。 索引扫描最有可能用于较高的...
autovacuum_work_mem:每个worker可使用的最大内存数。 autovacuum_vacuum_threshold:默认50。与autovacuum_vacuum_scale_factor配合使用,autovacuum_vacuum_scale_factor默认值为20%。当update,delete的tuples数量超过autovacuum_vacuum_scale_factor*table_size+autovacuum_vacuum_threshold时,进行vacuum。如果要使vacuum工作勤奋...
autovacuum活动发生时会处理实例中一组数据库, autovacuum活动是根据统计信息确定的,要收集统计信息,必须设置track_counts参数。切勿关闭autovacuum和track_counts,否则autovacuum功能将无法使用。 每隔autovacuum_naptime秒,autovacuum启动程序将启动(使用postmaster进程)列表中每个数据库的辅助进程。换句话说,如果数据库中存在某些...
autovacuum_max_workers 默认:autovacuum_max_workers = 3(数字型) autovacuum最大工作清理进程数,CPU核多IO好的情况下,可以增加,但是注意内存消耗,有多少个worker就会有多少倍的autovacuum_work_mem内存使用,会消耗较多内存,重启数据库生效。 autovacuum_naptime ...
PostgreSQL的MVCC(7)--Autovacuum,我们已经提到过,通常(当没什么应用长时间持有事务时)VACUUM会执行其工作。问题是多久调用一次。如果我们很少对不断修改的表执行vacuum,那么表的大小将超出预期。此外,如果进行了太多更改,则下一个vacuum操作可能需要多次操作索引。
6、autovacuum memory:垃圾回收时,记录垃圾版本的行号,用于对应索引指向这些垃圾TUPLE的ITEM的回收。如果内存很小,可能导致回收过程中,索引要被多次扫描。 《PostgreSQL 垃圾回收参数优化之 - maintenance_work_mem , autovacuum_work_mem》 7、freeze相关参数(导致IO增大的原因),什么时候触发冻结(扫描全表),冻结哪些记...
内存管理是数据库性能优化的关键部分。在PostgreSQL中,内存配置主要涉及几个参数:shared_buffers、work_mem、maintenance_work_mem和effective_cache_size。 shared_buffers是数据库引擎用于缓存数据的内存区域大小。通常,建议将其设置为总RAM的10%-25%。更大的shared_buffers可以减少磁盘I/O,但也可能会与操作系统的缓存...
work_mem 是限制一个排序或者 HASH 操作使用内存的上限值,达到上限后,部分操作会开始写数据到临时文件(比如 SORT/HASHJOIN),部分操作就会被舍弃(比如 HASHAGG/ HASHED SUBPLAN)。对于一个复杂查询,可能会并行运行好几个排序或者哈希操作。同时其他并行 SQL 也有可能进行类似的操作,因此内存的实际使用量可能是 work_...
唯一需要注意的是,如果启动了 autovacuum,可能会占用 autovacuum_max_workers(默认为 3)倍 work_mem 设置的内存。我们也可以为此设置单独的 autovacuum_work_mem 参数。 maintenance_work_mem 参数的默认值为 64MB,支持从事务级别到命令行参数的各种修改方式。