SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27; 1. 4.1.8 子查询 以下的 SELECT 语句使用了 SQL 的子查询,子查询语句中读取SALARY(薪资)字段大于 65000 的数据,然后通过EXISTS运算符判断它是否返回行,如果有返回行则读取所有的AGE(年龄)字段。 SELECT AGE FROM COMPANY WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM C...
ALTER TABLE public.applications ADD CONSTRAINT applications_un UNIQUE (name); 然后我们去写代码 这个语句: 当数据存在时,什么都不做(DO NOTING)const insertApp = await client.query(`INSERT INTO applications (app_name, details ) VALUES ('${appName}', '${appDetail}') ON CONFLICT ON CONSTRAINT ...
CREATE TABLE test ( arr int ARRAY, unique (arr) ); CREATE FUNCTION test_insert_trig_func() RETURNS trigger AS $$ BEGIN NEW.arr := ARRAY(SELECT unnest(NEW.arr) ORDER BY 1); RETURN NEW; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE TRIGGER test_insert_trig BEFORE INSERT ON test FOR EACH ROW EXE...
SELECTAGEFROMCOMPANYWHEREEXISTS(SELECTAGEFROMCOMPANYWHERESALARY>65000); 以下的 SELECT 语句同样使用了 SQL 的子查询,子查询语句中读取SALARY(薪资)字段大于 65000 的AGE(年龄)字段数据,然后用>运算符查询大于该AGE(年龄)字段数据: SELECT*FROMCOMPANYWHEREAGE>(SELECTAGEFROMCOMPANYWHERESALARY>65000); SELECT 语句中...
Unique:DISTINCT,UNION操作。有启动时间。 Limit:LIMIT,OFFSET操作。有启动时间。 Aggregate:count, sum,avg,stddev集约函数。有启动时间。 Group:GROUPBY分组操作。有启动时间。 Append:UNION操作。无启动时间。 Materialize:子查询。有启动时间。 SetOp:INTERCECT,EXCEPT。有启动时间。
并且现在将邮箱当成loginID的(比如github)为了保证唯一性都是忽略大小写的,通过给上面的表达式索引添加UNIQUE变为唯一索引就可以实现这一功能。 但是只这样改的话数量还是对不上的,没改之前比SendGrid少,改完后就多了,所以最后还是通过插入的时候忽略大小写去重来修改的。
以下为 SQL 内容 SELECT c.relnamespace::regnamespace AS schema_name, c.relname AS table_name, i.indexrelid::regclass AS index_name, i.indisprimary AS is_pk, i.indisunique AS is_unique FROM pg_index i JOIN pg_class c ON c.oid = i.indrelid WHERE c.relname = 'test'; 以下为推送...
key text UNIQUE NOT NULL,value jsonb,inserted_at timestamp);CREATE INDEX idx_cache_key ON cache (key);与普通表的唯一区别是UNLOGGED关键词。至于列，使用的是JSONB值，但可以使用任何适合需要的值，例如text, varchar或者hstore。还包括inserted_at列，该列将用于缓存失效。还创建一个索引以获得更好的读取...
但当我开始处理实际业务应用而不仅仅是出于爱好做项目时,我终于意识到数据库其实是魔法,SQL 是施展魔法的咒语。我们可以简单地把数据库看作黑盒子,只要确保表索引合理,查询没有问题,剩下的数据库会自动处理。 实际上,数据库并没有那么复杂。我想说的是,虽然某种层面上看,数据库是复杂的,但如果深入了解数据库引擎...