首先安装hiredis cd /redis_fdw-1.0.0 cd hiredis make make PREFIX=/data/hiredis install (指定安装路径) 修改redis_fdw的Makefile(/usr/postgresql-9.4.1/contrib/redis_fdw/Makefile) vi Makefile # 末尾追加 LDFLAGS += -L/data/hiredis/lib (此为上面指定的安装路径) 安装redis_fdw 按照德哥的文档来,...
NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore 原生支持,甚至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。 数据仓库:能平滑迁移至同属 PostgreSQL 生态的GreenPlum,DeepGreen等,使用FDW(Foreign data wrappers) 进行 ETL(Extract-Transform-Load)。 函数[4]:通过函数,可以在数据库服务器端执行指令程序。 索引[5]:用户可以自定义索引方法,或使...
📝除了 postgres_fdw,PostgreSQL 还支持访问各种数据源的外部数据封装器,包括 Oracle、MySQL、SQL Server、SQLite 等关系型数据库,MongoDB、Redis、Neo4j、Cassandra 等 NoSQL 数据库,CSV、XML、JSON 等文件,Elasticsearch、Hive、HBase 等大数据平台等等,具体可以参考 PostgreSQL Wiki。 postgres_fdw 安装 首先,我们需...
除了postgres_fdw,PostgreSQL 还支持访问各种数据源的外部数据封装器,包括 Oracle、MySQL、SQL Server、SQLite 等关系型数据库,MongoDB、Redis、Neo4j、Cassandra 等 NoSQL 数据库,CSV、XML、JSON 等文件,Elasticsearch、Hive、HBase 等大数据平台等等,具体可以参考 PostgreSQL Wiki。 postgres_fdw 安装 首先,我们需要安装...
Files master img Postgres.svg Redis.png experimental.png test .dir-locals.el .gitattributes .gitignore META.json Makefile README.md redis_fdw--1.0.sql redis_fdw.c redis_fdw.controlBreadcrumbs redis_fdw /img / Postgres.svg Latest commit...
查询缓存:PostgreSQL没有内置的查询缓存机制,但可以使用外部工具如Redis来实现查询缓存,提高查询性能。 索引使用:合理使用索引可以加快查询速度。根据查询的特点和频率,选择合适的索引类型和列。 查询重写:有时候,通过重写查询语句可以改善性能。可以使用WITH子句、子查询、联接等方式来重写查询。
postgres_fdw: query data from an external Postgres server pgvector: Embeddings and vector similarity pg_stat_statements: SQL Planning and Execution Statistics pg_repack: Storage Optimization PostGIS: Geo queries pgmq: Queues pgsodium (pending deprecation): Encryption Features pgTAP: Unit Testing plpgsq...
3、开放的外部数据源接口,使得PG支持丰富的外部数据源,例如可以通过FDW读写MySQL, redis, mongo, oracle, sqlserver, hive, www, hbase, ldap, 等等只要你能想到的数据源都可以通过FDW接口读写。 4、开放的语言接口,使得PG支持几乎地球上所有的编程语言作为数据库的函数、存储过程语言,例如plpython , plperl ,...
rds postgres上的redis_fdw rds在postgres 9.6.6上运行,而yum更新将导致安装的版本更新到9.6.8 在Cloud SQL Postgres上禁用复制是否会导致Master上的停机 从Node.js应用程序通过亚马逊上的RDS连接到postgres时出现超时错误 如何获取在从postgres数据库上执行的导致系统进入内存崩溃的主机名和查询 sapfm配置大全 scratch是...
通过这些特性我们通过 SQL 函数对 JSON 对象内部的属性进行动态的添加及修改,整个操作就如同在 SQL 中操作 Redis 一样,十分方便。 在PostgreSQL 中使用 JSON 除了可以更好地处理移动互联网数据外,对于传统业务的由于业务形态可能随时变化,而导致数据库中“宽表”设计也有很大的帮助。