sku_codevarchar(225)notnull,sku_suppliervarchar(255)notnull,priority bigint notnull,quantity_type smallint notnull,quantitynumeric(16,2)notnull,PRIMARYKEY(id,partner_id))PARTITIONBYLIST(partner_id);COMMENTON
在PARTITION BY LIST子句中,我们使用“partition_number”列进行分区,并将其指定为最后一条分区。 第五部分:向最后一条分区插入数据 一旦我们创建了最后一条分区,我们就可以向其中插入数据。以下是一个向最后一条分区插入数据的示例: sql INSERT INTO my_table (id, date_column, partition_number) VALUES (1, ...
) partition by list(country); -- 创建子表 create table test_us partition of test1 for values in ('US'); create table test_it partition of test1 for values in ('IT'); create table test_default partition of test1 default; -- 添加唯一索引, 一般结合分区键 ALTER TABLE test1 ADD UNIQUE (...
Partition key: RANGE (create_time) Number of partitions: 13 (Use \d+ to list them.) postgres=# \d+ log_par; Partitioned table "public.log_par" Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Compression | Stats target | Description ---+---+---+---+---+---+---...
“Partition By最后一条”是一种特殊的分区方法,它将数据根据最后一条记录的某个属性进行分区。例如,我们可以根据时间戳来分区,将最新的数据放在一个分区中,以便快速访问和查询最新的数据。这种分区方式可以在需要频繁查询最新数据的场景中提高查询性能。 第三部分:如何使用“Partition By最后一条” 使用“Partition By...
CREATE TABLE cities ( city_id SERIAL PRIMARY KEY, city_name VARCHAR(80), population BIGINT ) PARTITION BY LIST (city_id); -- 创建子分区 CREATE TABLE cities_part1 PARTITION OF cities FOR VALUES IN (1, 2, 3, 4, 5); CREATE TABLE cities_part2 PARTITION OF cities FOR VALUES IN (6,...
PARTITION BY LIST(country) ( PARTITION americas VALUES('US', 'CA', 'MX'), PARTITION europe VALUES('BE', 'NL', 'FR'), PARTITION asia VALUES('JP', 'PK', 'CN'), PARTITION others VALUES(DEFAULT) ) Fast pruning can reason about WHERE clauses such as:...
List Partitioning: Partition a table by a list of known values. This is typically used when the partition key is a categorical value, e.g., a global sales table divided into regional partitions. The partition key in this case can be the country or city code, and each partition will defin...
sale_count number(10,2) ) partition by range (sale_count) ( partition P1 values less th...
// 对于第一个依赖,RDD x 中的 partition i 依赖于 RDD a 中的 // 第 List(i / numPartitionsInRdd2) 个 partition // 对于第二个依赖,RDD x 中的 partition i 依赖于 RDD b 中的 // 第 List(id % numPartitionsInRdd2) 个 partition ...