是一个PostgreSQL数据库中的函数,用于将jsonb类型的数组拆分为多个行。它返回一个包含数组中每个元素的结果集。 具体来说,jsonb_array_elements函数接受一个jsonb数组作为参数,并将其拆分为多个行,每个行包含数组中的一个元素。这使得我们可以对数组中的每个元素进行单独的操作或查询。
因此,当我们调用jsonb_array_elements(jsonb_object->'users')时,就会返回一个包含三个值的列表:1、"Alice"、2、"Bob"、3、"Charlie"。 除了上面提到的基本用法,jsonb_array_elements函数还支持一些其他的选项,如jsonb_object参数可以是JSONB数组类型或者包含多个JSONB对象的元组,以及可选的[]操作符来表示浅拷...
首先,我们需要使用jsonb_array_elements函数将包含json数组的json转换为多行的jsonb值。该函数将返回一个包含数组中每个元素的行集。 接下来,我们可以使用->操作符来提取jsonb值。该操作符用于从jsonb对象中按键提取值。 下面是一个示例查询,演示如何从postgres中包含json数组的json中提取jsonb值: ...
json_value ->> 'center_frequency' LIKE'%24%' ; 上面就是把想模糊查询的json字段转成text字符串后再模糊查询 ->> 得到的是字符串不是json。 第二种方案可以使用json_array_elements,但我没成功: 带有数组索引(键)的 PostgreSQL json_array_elements | () jsonb操作符:postgresql 关于JSON、JSONB操作符以...
from django.db import connection def test_raw_sql(): dear_api = setup_dear(dear_entity=os.getenv("DEAR_ENTITY")) dear_cached_api = DearCachedAPI(dear_api=dear_api) sql = """ select jdata, jsonb_array_elements(cached_dear_dearcache.jdata#>'{Fulfilments}')->'Pick' as picks from ...
JSON支持的数据类型 1.对象(Object):对象在JSON中是被花括号{}包围着的一系列键值对的集合,键与值之间使用冒号:分隔,不同键值对之间使用逗号,分隔。 {"name":"John","age":30,"city":"New York"} 2.数组(Array):数组在JSON中是用方括号[]包围着的一系列值的有序集合,值之间使用逗号,分隔。
The functions needed to project that list as rows differ: in Postgres you usejsonb_array_elementsand in SQLite it’sjson_each. As with Postgres extensions, you can load multiple SQLite extensions in order tojoin across APIs. You can join any of these API-sourced foreign tables with your ow...
postgres-jsonb-array-join https://stackoverflow.com/questions/65190400/postgres-jsonb-array-join https://blog.csdn.net/qq_42651904/article/details/117396553
ZSON is a PostgreSQL extension for transparent JSONB compression. Compression is based on a shared dictionary of strings most frequently used in specific JSONB documents (not only keys, but also values, array elements, etc). In some cases ZSON can save half of your disk space and give you ...
If you need to insert multiple rows at the same time it's also much faster to do it with a singleinsert. Simply pass an array of objects tosql(). constusers=[{name:'Murray',age:68,garbage:'ignore'},{name:'Walter',age:80}]awaitsql`insert into users${sql(users,'name','age')}...