1回答 JPA: Postgres中的Group by和select函数 、 我有一个简单的按id和日期分组的报告查询,如下所示: select id, DATE_TRUNC('day', timestamp) as daygroup by id, day order by id; 查询基本上需要显示每个资产的平均每日温度用户可以指定一组不同的聚合< ...
乍一看,date_trunc的名称可能表明它与格式化有关,但与 结合使用时功能更强大GROUP BY。date_trunc是处理分析时查询工具包的重要组成部分。date_trunc 的简单用法如下: /* show the beginning of the first day of the month */SELECTdate_trunc('month',current_date);/* show the beginning of the first day...
我们使用Django和它的ORM连接底层的PostgreSQL数据库,并希望扩展数据模型和技术栈来存储大量的时间序列数据(~5 million entries per day )。我发现的最接近的问题是和,它们建议将Django与TimescaleDB或InfluxDB等数据库结合起来。但是他创建了与Django内置的ORM并行的结构,因此看起来并不简单。我们如何处理大量的时...
date_trunc('month', date) + date_part('day', date)::int / 1 * interval '1 day' AS daily, avg(upload) as avg_upload, avg(download) as avg_download FROM device_info WHERE date BETWEEN '2022-10-07 10:28:46' and '2022-11-06 10:28:46' GROUP BY daily ORDER BY daily ASC; 我...
('day',o.order_date)ASsales_date,SUM(o.total_amount)ASdaily_total_salesFROMorders oGROUPBYdate_trunc('day',o.order_date))SELECTsales_date,daily_total_sales,AVG(daily_total_sales)OVER(ORDERBYsales_dateROWSBETWEEN6PRECEDINGANDCURRENTROW)ASrolling_average_7_daysFROMDailySalesORDERBYsales_dateLIMIT...
date_trunc是一个非常方便的 Postgres 函数,可以汇总时间单位、小时、天、周、月。与GROUP BYCTE中的结合使用时,您可以按日、月、周、年等创建非常简单的汇总统计数据。 当您将 date_trunc GROUP BY 分区与窗口函数结合使用时,会发生一些非常神奇的事情,您可以直接从数据库中获取现成的汇总统计数据。在我看来,这...
service.eoias_crawler_key_param t2ONt1.case_id=cast( t2.idAStext)WHEREt1.release_time>=to_timestamp (CURRENT_DATE||''||'07:00:00','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')+'-1 day'ANDt1.release_time<=to_timestamp (CURRENT_DATE||''||'07:00:00','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')GROUPBYt1....
DAY非保留保留保留保留 DEALLOCATE非保留保留保留保留 DEC非保留(不能是函数或者类型)保留保留保留 DECIMAL非保留(不能是函数或者类型)保留保留保留 DECLARE非保留保留保留保留 DEFAULT保留保留保留保留 DEFAULTS非保留非保留 DEFERRABLE保留非保留保留保留 DEFERRED非保留非保留保留保留 ...
create or replace trigger tr_dept_time before insert or delete or update on department begin if (to_char(sysdate,'DAY') in ('星期六',‘星期日’)) or (to_char(sysdate,'HH24:MI') Not between '8:30' and '18:00') then raise_applicateion_error(-20001,'不是上班时间,不能修改...
CONVERT(varchar(2), day(开始日期)) AS 日期, datepart(ww, 开始日期) AS 周别, 'Y' + CONVERT(Varchar(4), Year(开始日期)) + 'W' + RIGHT('0' + CONVERT(varchar(2), datepart(ww, 开始日期)), 2) AS 年周, [开始时间], [结束时间], ...