今天,我们将在 Postgres 中实现 RAG (Retrieval Augmented Generation) : 将完整的 Postgres 提交历史加载到 Postgres 表中。 使用plpython3u (某些托管服务上不可用,如 RDS),从 Postgres 中直接调用 OpenAI API。 ⚠️ 注意:这种方法不能很好地扩展,因此不推荐用于大型生产集群。请将其视为一种娱乐或用于小型...
12. 可以作为大语言模型RAG开发的向量数据库pgvector:pgvector 是 PostgreSQL 的一个扩展,支持高效向量数据处理和相似性搜索,适用于机器学习、推荐系统等领域。在大型语言模型(LLM)的开发中,pgvector 可用于 RAG(检索增强生成)技术,通过存储和快速检索向量数据,提高回答的准确性和上下文相关性,增强问答系统和信息提取的...
去年 6 月推出第一个工具时，该公司在一篇博文中表示：“简而言之，我们构建 pgai 是为了帮助让更多 PostgreSQL 开发人员成为 AI 工程师。”pgai是 Postgres artificial intelligence 的缩写，旨在简化使用 PostgreSQL 构建语义搜索、检索增强生成 (RAG) 和其他 AI 应用程序的过程。“简而言之，我们构建 pgai 是为...
去年6 月推出第一个工具时,该公司在一篇博文中表示:“简而言之,我们构建 pgai 是为了帮助让更多 PostgreSQL 开发人员成为 AI 工程师。” pgai是 Postgres artificial intelligence 的缩写,旨在简化使用 PostgreSQL 构建语义搜索、检索增强生成 (RAG) 和其他 AI 应用程序的过程。 “简而言之,我们构建 pgai 是为了...
We gather relevant data for a question or task and include it as context for the LLM. By incorporating the retrieval step and the additional context, RAG improves the coherence, accuracy and specificity of generated text, making it particularly useful for tasks like question answering, ...
PostgresML transforms your PostgreSQL database into a powerful vector database for Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications. It leverages pgvector for efficient storage and retrieval of embeddings. Our RAG implementation is built on four key SQL functions: ...
pgai是 Postgres artificial intelligence 的缩写,旨在简化使用 PostgreSQL 构建语义搜索、检索增强生成 (RAG) 和其他 AI 应用程序的过程。 “简而言之,我们构建 pgai 是为了帮助让更多 PostgreSQL 开发人员成为 AI 工程师。” ——Timescale 博文 “pgai 通过将嵌入存储在 pgvector 数据类型中,并使用 Python 和 ...
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selectrag_bge_small_en_v15.chunks_by_token_count('The quick brown fox jumps over the lazy dog',4,1);--{"The quick brown fox","fox jumps over the","the lazy dog"} embedding_for_passage(text) -> vector(384) embedding_for_query(text) -> vector(384) ...
// 简化的 Go 代码funcprimaryKeyColsHash(record[]any,colIndices[]int)string{hasher:=sha256.New()for_,colIndex:=range colIndices{// 将值写入哈希器_,_=fmt.Fprint(hasher,record[colIndex])}hashBytes:=hasher.Sum(nil)returnbase64.RawURLEncoding.EncodeToString(hashBytes)} ...