假设有个电影表movies，其结构如下：create table movies (id bigint primary key generated by default as identity,title text not null,original_title text not null,overview text not null,created_at timestamptz not null default now());给其增加一个字段用户存储全文关键字add column fts_doc_engenerated...
ORDER BY to_char(a.local_date_time,'yyyy-MM-dd'); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 判空函数 SELECT COALESCE(NULL,NULL,'b') 1. 修改表中字段结构及备注 alter table 模式.表名 alter COLUMN 字段名 TYPE 属性 ; COMMENT ON COLUMN "模式"."表名"."字段名" IS '备注'; -- 添加主键 ALTER TABLE ...
CREATE TABLE Employees ( -- other fields... CreatedAt DATETIME DEFAULT getdate() );PostgreSQL:CREATE TABLE Employees ( -- other fields... CreatedAt TIMESTAMP DEFAULT NOW());此外，Sybase ASE 在许多情形下不支持默认值，而 PostgreSQL 则支持。例如，在 Sybase ASE 中：TEXT 或 IMAGE 类...
create index on table_name (report_date); -- 唯一键可以直接加在主表,所有子表生效 alter table table_name add unique (asin, report_date); 1. 2. 3. 非继承表创建的分区, 目前不支持设置添加主键索引 enable_partitionwise_aggregate 默认情况下,此选项已关闭。可设置分区高级聚合 SET enable_partition...
columnN datatype,PRIMARYKEY(oneormore columns ) ); 写法1: test=#createtablecompany(idintprimarykeynotnull, name textnotnull, ageintnotnull,addresschar(50) , salaryreal); 写法2: test=#CREATETABLECOMPANY( test(# IDINTPRIMARYKEYNOTNULL, ...
-D 更安全,但是也更慢。 -D --column-inserts --attribute-inserts 把数据转储为带有明确字段名的 INSERT 命令。 (INSERT INTO table(column, ...) VALUES ...)。 这样会导致恢复非常缓慢,它主要用于制作那种可以用于其它非 PostgreSQL 数据库的转储。
(migrations[0],"DROP INDEX foo");assert_eq!(migrations[1],"CREATE INDEX foo ON bar USING btree (ooo)");} 这样断断续续写了近两千行代码后,我卡在了 table migration 上。这里的数据结构和状态至多,让人望而生畏。很多 column 级别的改动需要一点点对着 AST 扣细节,很是折磨人。于是我就将其...
insert(loc=2, column='timestamp', value=pd.to_datetime(df.transdate, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')) from sqlalchemy import Column, TEXT, String, Integer, DateTime, Float # 定义函数,自动输出DataFrme数据写入oracle的数类型字典表,配合to_sql方法使用(注意,其类型只能是SQLAlchemy type ) ...
为规则获取CREATE RULE命令 pg_get_ruledef(rule_oid,pretty_bool) text 为规则获取CREATE RULE命令 pg_get_indexdef(index_oid) text 为索引获取CREATE INDEX命令 pg_get_indexdef(index_oid,column_no,pretty_bool) text 为索引获取CREATE INDEX命令, 如果column_no不为零,则是只获取一个索引字段的...
Both Postgres and MySQL support JSON column. Postgres supports more features: More operators to access JSON features. Allow to create index on JSON fields. CTE (Common Table Expression) Postgres has a more comprehensive support for CTE: SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE inside a CTE. SELECT, UPDAT...