我们来定义我们的Vector类型,使用std::vec::Vec看起来非常简单,而且由于vector需要存储浮点数,我们在这里使用f64: structVector{ value:Vec<f64> } 然后呢? 用于创建新类型的 SQL 语句是CREATE TYPE ...,从它的文档,我们会知道我们正在实现的vector类型是一个基类型,要创建基类型,需要支持函数input_function和ou...
pg_vector_ext=#CREATEEXTENSION pg_vector_ext;CREATEEXTENSION pg_vector_ext=#SELECThello_pg_vector_ext(); hello_pg_vector_ext---Hello, pg_vector_ext (1row) 这是我们使用 pgrx 的第一次尝试,也是我们对项目的第一次提交。在下一篇文章中,我将实现 vector 类型,以便 Postgres 可以存储向量。
在PostgreSQL 中,您需要为数据库启用 pgvector 扩展。这通常涉及连接到数据库并以超级用户身份执行 CREATE EXTENSION 命令。 sql -- 连接到您的数据库 \c your_database_name -- 创建 vector 扩展 CREATE EXTENSION vector; 5. 验证安装 最后,验证 pgvector 是否已成功安装并可以正常使用。您可以创建一个包含向...
pg_vector_ext=# CREATE EXTENSION pg_vector_ext; CREATE EXTENSION pg_vector_ext=# SELECT hello_pg_vector_ext(); hello_pg_vector_ext --- Hello, pg_vector_ext (1 row) 这是我们使用 pgrx 的第一次尝试,也是我们对项目的第一次提交。在下一篇文章中,我将实现 vector 类型,以便 Postgres 可以存储...
struct Vector { value: Vec<f64> } 然后呢? 用于创建新类型的 SQL 语句是CREATE TYPE ...,从它的文档,我们会知道我们正在实现的vector类型是一个基类型,要创建基类型,需要支持函数input_function和output_function。而且由于它需要采用使用modifer实现的维度参数(vector(DIMENSION)),因此还需要函数type_modifier_in...
extension_sql!( r#"CREATE TYPE vector; -- shell type"#, name = "shell_type" ); extension_sql!() 宏允许我们在 Rust 代码中编写 SQL,然后 pgrx 会将其包含在生成的 SQL 脚本中。name = "shell_type" 指定此 SQL 代码段的标识符,可用于引用它。我们的 vector_input() 函数依赖于此 shell 类型...
CREATE TABLE items (id bigserial PRIMARY KEY, embedding vector(3)); -- 插入向量,Postgres 应该能够存储它们! INSERT INTO items (embedding) VALUES ('[1,2,3]'), ('[4,5,6]'); -- 现在,Postgres 应该返回与 [3, 1, 2] 最相似的 Top-5 向量 ...
pg_vector_ext=# CREATE EXTENSION pg_vector_ext;CREATEEXTENSION pg_vector_ext=# SELECT hello_pg_vector_ext();hello_pg_vector_ext---Hello,pg_vector_ext(1row) 这是我们使用 pgrx 的第一次尝试,也是我们对项目的第一次提交。在下一篇文章中,我将实现 vector 类型,以便 Postgres 可以存储向量。
CREATE TABLE items (id bigserial PRIMARY KEY, embedding vector(3)); -- 插入向量,Postgres 应该能够存储它们! INSERT INTO items (embedding) VALUES ('[1,2,3]'), ('[4,5,6]'); -- 现在,Postgres 应该返回与 [3, 1, 2] 最相似的 Top-5 向量 ...
简介pgvector:在 Postgres 中存储和查询向量。您可以将向量数据与其他数据一起存储在 Postgres 中,并进行向量相似性搜索,同时仍然可以利用 Postgres 提供的所有强大功能。 pgvector 扩展与 Postgres 无缝集成 -…