primary key = not null...+ unique 主键是用来唯一标识表中的每一行,类型一般为整型或者字符串 具有主键约束的列不允许有null值,不允许有重复值 每个表最多只允许一个主键,可定义联合主键,主键名总是PRIMARY 联合主键...用几个列来进行唯一标识一行 constraint pk_id_name primary_key(id,name) constraint...
constraint pk_empno primary key(empno) ) --外键约束 foreign key --外键用来描述两张表的关系 --存在外间的表为从表,被依赖的表为主表,外键不一定为主表的主键,也可以是主表的唯一键, ep: create table t_class( classid number(2) primary key, classname varchar2(20) not null, classnum varchar2...
Add constraint pk_id primary key(id); 备注:在添加主键之前,该列的元素必须唯一且非空,若表中没有数据,则无此问题。 2.更改约束名称 格式:RENAME CONSTRAINT old_name TO new_name SQL>alter table userinfo Rename constraint pk_id to new_pk_id; 3.删除主键约束 格式:DISABLE|ENABLE CONSTRAINT constrain...
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name PRIMARY KEY (column1, column2, ...); 其中,table_name是要添加主键约束的表名,constraint_name是主键约束的名称,column1, column2, ...是要作为主键的列名。 主键约束的分类: 单列主键:只包含一个列的主键约束。 复合主键:包含多个列的主键约束。 主...
CONSTRAINT "USER_DATA_pkey" PRIMARY KEY ("MAC", "ID", "YEARS", "DAY", "HOUR") ) [USER_DATA]的分表1[USER_DATA_201310] CREATE TABLE test."USER_DATA_201310" ( -- Inherit from table test."USER_DATA": "MAC" character varying(12) NOT NULL, ...
ALTER TABLE items ADD CONSTRAINT items_pk PRIMARY KEY USING INDEX items_pk; -- 会阻塞查询,但很快 通过将创建主键分解为两个步骤,几乎不会对用户造成影响。 永远不要使用VACUUM FULL Postgres 的用户体验有时会让人吃惊。虽然VACUUM FULL听起来像是清除数据库灰尘的命令,但更合适的命令应该是:请冻结我的数据...
CREATE TABLE "public"."tb_user" ( "f_id" SERIAL, "f_name" VARCHAR NOT NULL, CONSTRAINT "tb_user_pkey" PRIMARY KEY ("f_id") ); INSERT INTO "public"."tb_user" ("f_id", "f_name") VALUES ('1', '李四'); INSERT INTO "public"."tb_user" ("f_id", "f_name") VALUES (...
"CallIndex" INTEGER PRIMARY KEY, "CallerNumber" VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT 'anonymous', "CalleeNumber" VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT 'anonymous', "StartTime" VARCHAR(16) NOT NULL, "StopTime" VARCHAR(16) NOT NULL, "StoreFlag" SMALLINT NOT NULL CONSTRAINT Record_Flag_Value CHECK("StoreFl...
When swapping User's id to be @PrimaryGeneratedColumn('uuid') the resulting up migration looks like: await queryRunner.query(`ALTER TABLE "document" DROP CONSTRAINT "FK_2d617266bd4cbb6ebcfdb5f67e2"`, undefined); await queryRunner.query(`ALTER TABLE "document" ADD CONSTRAINT "FK_2d617266bd...
这样,我们就可以从顶层的 schema 一层层追溯到一个 table 的 column 下的 constraint,进行 diff 并给出 migration plan。整体的架构如下(图是今天画的,大致思路没变): 思路有了,我就开始有一搭没一搭地为每个数据结构写一些基础的 parser,然后实现其 migration planner trait。最初,处理的都是一些比较容易的情...