PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它支持广泛的数据类型,包括数组。在PostgreSQL中,可以使用数组连接字符串的功能来将数组中的元素连接成一个字符串。 使用数组连接字符串可以通过使用array_to_string函数来实现。该函数接受两个参数:数组和连接字符串的分隔符。它将数组中的元素连接起来,并使用指定的分隔符...
postgresarray_to_string和array的⽤法讲解 有三张表，分别如下：select * from vehicle select * from station select * from vehicle_station 需求：vehicle和station表⽰多对多的关系，需要把vehicle表对应的station表的第⼆字段查出来放到⼀个字段，如果对应多条，⽤逗号隔开放到⼀个字段。解决⽅案：SE...
方法一:在PostgreSQL中如果不自定义函数直接用SQL来实现 SELECT t1.user_name, t1.year, ARRAY_TO_STRING(array(SELECT t2.month FROM table t2 WHERE t2.user_name=t1.user_name AND t2.year=t1.year), ‘,’) AS monthes, SUM(t1.money) AS total_money FROM table t1 WHERE 1 GROUP BY t1.user...
u3.name as payment_by_name, referrals.name as ref_name, array_to_string(array_agg(orders_payments.payment_type_name), ',') as payment_type_name, array_to_string(array_agg(orders_payments.amount), ',') as payment_type_amount, array_to_string(array_agg(orders_payments.reference_code), ...
string_to_array函数 我们有时候会有这么一个需求,把多个字符串存到一个数据库字段中,并且以,的方法隔开 1. 当我们连接数据库取这个字段出来做处理可以有两种方式: 通过JAVA中的字符串转数组Split()方法: // An highlighted block public static void main(String[] args) { ...
我们可以用array_agg(),string_agg()等函数来实现。注意string_agg()方法参数都必须为字符串。 selectclass_type, string_agg(name,'-')asnamesfromuser_accountgroupbyclass_type 或者selectclass_type, array_to_string(array_agg(name),'-')asnamesfromuser_accountgroupbyclass_type...
SELECT 'CREATE INDEX ' || indexname || ' ON ' || tablename || ' (' || array_to_string( ARRAY( SELECT column_name FROM information_schema.index_columns WHERE table_name = tablename AND index_name = indexname ORDER BY ordinal_position ), ', ' ) || ');' FROM pg_indexes WHERE...
unnest函数配合数组使用，可以将数组转换为列，例如：SELECT * FROM unnest(ARRAY['a','b','c','d','e','f','f','f']) WITH ORDINALITY; 输出结果列出了数组中的元素。再以string_to_array函数与unnest函数配合使用，首先将字符串按指定字符分割成数组，再将数组转换为列，如：SELECT unnest...
SELECT * FROM unnest(ARRAY['a','b','c','d','e','f','f','f']) WITH ORDINALITY;输出结果: -- 4.unnest 函数配合 string_to_array 数组使用。数组转列, 首先是字符串按逗号分割成数组,然后在把数组转成列SELECT unnest(string_to_array('a,b,c,d',','));输出结果:...
array_to_string(array_agg(projects.name), ',')) as projects FROM projects, tasks, users WHERE projects.id = tasks.project_id AND tasks.due_at > tasks.completed_at AND tasks.due_at > now() AND users.id = projects.user_id GROUP BY ...