1. Positional Encoding的作用通过对比图中p2和p4，我们可以发现未使用Positional Encoding时，NeRF的渲染结果显得模糊。这是由于神经网络的平滑输出特性，Positional Encoding正是为解决这一问题而设计的。它旨在打破MLP（多层感知器）在处理相似输入时产生的平滑效果，从而增强高频细节的呈现。2. MLP与Positiona...
Positional Encoding 高频位置编码 Positional Encoding 是神经网络设计的常用技巧。 例如 NeRF 提到, 用一个神经网络来表示一个场景。给定任何一个像素点的坐标(和观察方向)作为输入,神经网络输出这个点的像素值。但是, 如果输入只是单纯的坐标, 则神经网络表示的场景往往比较模糊. 但是如果额外输入坐标的多个三角函数值...
对比上图中p2和p4可以发现在没有应用Positional Encoding时辐射场渲染结果看起来更“糊”。乱想:NeRF(Neural Radiance Fields)基础知识点和研究方向文章提到这是神经网络倾向于平滑(smooth)输出的特点导致的,那么这种平滑的本质是什么,positional encoding是怎么解决的,为什么这种方式又是怎么被设计出来的,本文将沿着这几个...
deep-learningartificial-intelligencepositional-encoding UpdatedNov 27, 2024 Python yiqun-wang/PET-NeuS Star272 Code Issues Pull requests PET-NeuS: Positional Encoding Tri-Planes for Neural Surfaces (CVPR 2023) pytorchsurface-reconstructionnerfimplicit-surfacespositional-encodingmulti-view-reconstructioncvpr2023...
PIP: Positional-encoding Image Prior 1. Introduction 2. Method 2.1 隐式神经表示 2.2 谱偏移 2.3 傅里叶特征 2.4 设计PIP 2.5 实现细节 3. Experiments 4. Naive Thoughts 求关注喵,求个关注谢谢喵 本文分享的文章属于自监督去噪系列,欢迎查看自监督去噪论文专栏其他文章 PIP: Positional-encoding Image Prior...