https://paper.nweon.com/14250 总的来说,团队提出了一种pose-guided扩散模型,以从单幅图像合成新视图视频。所述扩散模型的核心是估计两个camera视点图像之间依赖关系的极域attention。定性和定量结果表明,所提出的姿pose-guided扩散模型产生的新视图是真实的(即便视点远离输入视图),而且不同视点之间保持一致。 ---原...
https://paper.nweon.com/14250 总的来说,团队提出了一种pose-guided扩散模型,以从单幅图像合成新视图视频。所述扩散模型的核心是估计两个camera视点图像之间依赖关系的极域attention。定性和定量结果表明,所提出的姿pose-guided扩散模型产生的新视图是真实的(即便视点远离输入视图),而且不同视点之间保持一致。 --- ...
利用数据集中的所有单词会对精度产生负面影响,这说明低频单词会对模型产生噪声,同样bi-LSTM更加有效率。 下表展示了在视觉CNN (Con-pose)、粗糙对齐网络(CA)和细粒度对齐网络(FA)之前连接位姿置信度图的有效性。 具体来说,将姿态置信度图与原始输入图像连接确实提高了匹配性能,这说明姿态信息在学习有区别的人类相关...
To address these limitations, we propose a novel Pose-Guided Motion Model (PGMM) for generating fine-grained and motion-consistent sign language videos. Firstly, we propose a new Coarse Motion Module (CMM), which completes the deformation of features by optical flow warping, thus transfering the...
论文阅读2 |【AAAI 2022】Pose-guided Feature Disentangling for Occluded Person Re-identification Based on Transformer (1) 提出了一种新的基于姿势引导的特征分解变换器,通过使用姿势信息对语义成分(如人体或关节部位)进行清晰的分解,并对非遮挡部位进行相应的选择性匹配。
几篇论文实现代码:《Pose-guided Feature Disentangling for Occluded Person Re-Identification Based on Transformer》(AAAI 2022) GitHub: github.com/WangTaoAs/PFD_Net [fig2] 《Rectifying the Shortcut ...
然而只使用判别器无法确保生成human-perceivable(可感知的) images。因此使用一个重构误差来最小化生成的图片 与真实图片的L1之差, [18] Ma, L., Jia, X., Sun, Q., Schiele, B., Tuytelaars, T., Van Gool, L.: Pose guided person image generation. In: NIPS. (2017) 405–415...
FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN forRobust Person Re-identification(NIPS 2018) 设计了特征提取生成对抗网络(FD-GAN)用于学习与身份相关和姿势无关的表示,即在设计网络使得在行人重识别的时候不去考虑姿势。 Introduction 行人重识别(reID)目的是在多个摄像机上匹配具有相同身份的行人图像。姿势变化,模...
Pose-Guided Feature Alignment for Occluded Person Re-Identification阅读笔记,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Pose-Guided Photorealistic Face Rotation 姿态引导的真实人脸旋转2018CVPR 一.摘要 背景: 人脸旋转为数据增强和表示学习提供了一种有效而廉价的方法。 两个人脸图像之间存在大的姿态差异使得生成学习问题变成了一种挑战。生成学习工作的重点是灵活的生成任意姿态的image即便是极端的侧脸。 从一张正脸图像生成...