é ensinar seus filhos sobre responsabilidade pessoal. Esse é o principal aspecto da educação que prepara seu filho para o sucesso no mundo real. A capacidade de autocontrole, especialmente quando se trata de atividades online, é uma habilidade de vida inestimável que eles...
El aprendizaje por transferencia es una técnica que permite a las máquinas explotar los conocimientos adquiridos en una tarea anterior para mejorar la generalización sobre otra. Es un concepto fundamental detrás del desarrollo de modelos como ChatGPT y Google Gemini, y ayuda en muchas tareas ...
Al mismo tiempo, a medida que las herramientas comerciales de IA generativa comoChatGPTse hacen cada vez más populares, así como las soluciones de IA oscura comoWormGPTy FraudGPT, las organizaciones necesitan estar preparadas para hacer frente a un panorama de amenazas repleto de correos electr...
¿Cómo funciona RLHF? El entrenamiento de un LLM con RLHF suele ocurrir en cuatro fases: Modelos de preentrenamiento RLHF se emplea generalmente para afinar y optimizar un modelo preentrenado, más que como método de entrenamiento integral. Por ejemplo, InstructGPT utilizó RLHF para mej...
Prepara los datos:el entrenamiento exitoso del modelo de IA comienza con datos de calidad que representan de manera precisa y consistente situaciones reales y auténticas. Sin ella, los resultados posteriores no tienen sentido. Para tener éxito, los equipos de proyecto deben seleccionar los orígen...
OpenAI ha anunciado el lanzamiento de su último gran modelo lingüístico, GPT-4. Este modelo es un gran modelo multimodal que puede aceptar tanto entradas de imagen como de texto y generar salidas de texto.
El aprendizaje por transferencia en los modelos de IA se refiere al proceso de utilizar un modelo existente como punto de partida para un nuevo proyecto. Esta reutilización funciona mejor cuando el modelo existente maneja un escenario general; cualquier cosa demasiado específica puede resultar ...
Un ejemplo de caso de uso de un modelo generativo es un chatbot, como ChatGPT. Rol de los datos en el entrenamiento del modelo de IA Para que un modelo de IA esté adecuadamente entrenado, necesita datos, muchos datos. De hecho, los datos son el elemento más crucial en el ...