# 需要导入模块: from multiprocessing import Pool [as 别名]# 或者: from multiprocessing.Pool importstarmap_async[as 别名]defbuild_trees(topo, real, num_rep, part):prefix ='nantes/{}_{}*.pack'.format(topo,'yes'ifrealelse'no')defis_packed_tree(name):return'gtx'innameor'bfs'innameor'r...
在_map_async方法中会做以下几件事情: 计算chunksize,即每batch子任务的数量 通过_get_tasks函数,获取传递子任务batch的generator 生成MapResult实例result 在taskqueue中放入_guarded_task_generation的任务generator实例 每个子进程最终会调用mapper(task_batch),相当于是list(itertools.starmap(func, task_batch)),也...
1.4 map_async(func,iterable[,chunksize[,callback[,error_callback]]]) map()方法的一个变种,返回一个AsyncResult对象。 如果指定了callback, 它必须是一个接受单个参数的可调用对象。当执行成功时,callback会被用于处理执行后的返回结果,否则,调用error_callback。 如果指定了error_callback, 它必须是一个接受...
Pool的用法如下: frommultiprocessingimportPool,processimportosimportpprintdef_test_func(a,b):result=a+bprint(f'{os.getpid()}: {result}')returnresultdeftest_pool():test_data=[(2*i,2*i+1)foriinrange(16)]withPool(4)asp:pprint.pprint(process.active_children())results=p.starmap(_test_func...
使用multiprocessing.Pool.starmap(download_one_1, images),它是Python-3.3添加的 可以给download_one_1()函数传元组组成的序列,会自动解包元组给函数的多个参数 ''' down_path=setup_down_path() links=get_links() images=[] forlinkno,linkinenumerate(links,1): ...
在下文中一共展示了ThreadPool.starmap_async方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: seg ▲点赞 7▼ # 需要导入模块: from multiprocessing.pool import ThreadPool [as 别名]# 或者: from multiproce...
在下文中一共展示了Pool.starmap_async方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: __init__ ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from multiprocessing.dummy import Pool [as 别名]# 或者: from multiprocessin...