pool.apply_async的语法如下: 代码语言:txt 复制 result = pool.apply_async(func, args=(), kwds={}, callback=None) 其中,func是要执行的函数或方法,args是传递给func的参数(以元组形式),kwds是传递给func的关键字参数(以字典形式),callback是一个可选的回调函数,用于处理func的返回结果。
print("finish") 去掉程序例: # res = p.apply_async(task,args=(112233,))的注释就出现想要的结果:
p.apply(func [, args [, kwargs]]) 在一个池工作进程中执行func(*args,**kwargs),然后返回结果。 需要强调的是:此操作并不会在所有池工作进程中并执行func函数。如果要通过不同参数并发地执行func函数,必须从不同线程调用p.apply()函数或者使用p.apply_async() p.apply_async(func [, args [, kwargs...
1.apply() 函数原型:apply(func[, args=()[, kwds={}]]) 该函数用于传递不定参数,同python中的apply函数一致,主进程会被阻塞直到函数执行结束(不建议使用,并且3.x以后不在出现)。 2.apply_async 函数原型:apply_async(func[, args=()[, kwds={}[, callback=None]]]) 与apply用法一致,但它是非阻塞...
df_ = pool.apply_async(func=self.select_data_one, args=(table_name, page_no, page_size))应用func函数,args里面放函数的参数 apply_async(self,func,args=(),kwds={},callback=None,error_callback=None):''' Asynchronous version of `apply()` method. ...
pool.apply_async(fun,args,kwargs) 功能: 将事件放入进程池等待执行 参数: fun, 要执行的事件函数 args, 以元组为fun传参 kwargs, 以字典为fun传参 返回值 : 返回一个事件对象, 通过get()属性函数可以获取 fun的返回值 5、将事件放入进程池中等待执行 ...
apply函数主要用于传递不定参数,主进程会被阻塞到函数执行结束。也就是说只有apply里面的内容被执行完了,才会进行执行主函数的内容。 在这里插入图片描述 apply_async Signature:pool.apply_async(func,args=(),kwds={},callback=None,error_callback=None)Docstring:Asynchronous version of`apply()`method.File:/...
apply_async(func[,args[,kwds]):使用非堵塞调用func(并行执行,堵塞方式必须等待上一个过程退出才能执行下一个过程),args是传输给func的参数列表,kwds是传输给func的关键词参数列表。 close():关闭Pool,使之不再接受新任务。 terminate():无论任务是否完成,都要立即终止。
apply_async(self, func, args=(), kwds={}, callback=None, error_callback=None) 上面的例子中,每次调用都间隔了 1 秒钟,没有实现真正的并发,所以我们需要异步执行所有的调用。 apply_async 就是 apply 的异步版本。 参数与 apply 大体相同,增加了可选的执行完成后自动调用的回调方法参数。
pythonPool常⽤函数⽤法总结 1、说明 apply_async(func[，args[，kwds]):使⽤⾮堵塞调⽤func(并⾏执⾏，堵塞⽅式必须等待上⼀个过程退出才能执⾏下⼀个过程)，args是传输给func的参数列表，kwds是传输给func的关键词参数列表。close()：关闭Pool，使之不再接受新任务。terminate():⽆论任务...