res = p.apply_async(task,args=(i,)) lst.append(res) 函数内部默认加了阻塞,获取完所有值之后再向下执行 for i in lst: print(i.get()) p.close() 如果执行close,不能够继续往进程池里面加进程了 # res = p.apply_async(task,args=(112233,)) p.join() print("finish") 去掉程序例: # res ...
如果要通过不同参数并发地执行func函数,必须从不同线程调用p.apply()函数或者使用p.apply_async() p.apply_async(func [, args [, kwargs]]) 在一个池工作进程中执行func(*args,**kwargs),然后返回结果。此方法的结果是AsyncResult类的实例,callback是可调用对象,接收输入参数。 当func的结果变为可用时,将...
pool.apply_async是Python中multiprocessing模块中的一个函数,用于实现异步地执行函数或方法。它可以在一个进程池中并行地执行多个任务,提高程序的运行效率。 pool.apply_async的语法如下: 代码语言:txt 复制 result = pool.apply_async(func, args=(), kwds={}, callback=None) ...
使用multiprocessing库 frommultiprocessingimportPool,cpu_countpool=Pool(cpu_count())foriinrange(100000):results.append(pool.apply_async(func,args=(),kwds={},callback=None))pool.close()result=#function deal with resultspool.join() apply_async()是非阻塞异步的, 不会等待子进程执行完毕, 主进程会继...
调用apply_async函数:使用进程池对象的apply_async方法调用函数,并传递输入参数。apply_async方法会立即返回一个结果对象。 代码语言:txt 复制 result_obj = pool.apply_async(my_function, (input_param,)) 获取结果:通过调用结果对象的get方法,可以获取函数的返回值。get方法是一个阻塞操作,直到函数执行完成并返回...
apply函数主要用于传递不定参数,主进程会被阻塞到函数执行结束。也就是说只有apply里面的内容被执行完了,才会进行执行主函数的内容。 在这里插入图片描述 apply_async Signature:pool.apply_async(func,args=(),kwds={},callback=None,error_callback=None)Docstring:Asynchronous version of`apply()`method.File:/...
在写多进程的时候我发现一个问题,用Pool的apply_async(异步非阻塞)的时候传入实例函数会出错,或者说是子进程被跳过似的感觉(python2.7)。 但是用python3.7的话没有任何问题。 code: output(python2.7): Parent process done! ou
msg ="hello %s"%item# 维持执行的进程总数为processes,当一个进程执行完毕后会添加新的进程进去pool.apply_async(func, (msg,)) pool.close() pool.join()# 调用join之前,先调用close函数,否则会出错。执行完close后不会有新的进程加入到pool,join函数等待所有子进程结束 ...
df_ = pool.apply_async(func=self.select_data_one, args=(table_name, page_no, page_size))应用func函数,args里面放函数的参数 apply_async(self,func,args=(),kwds={},callback=None,error_callback=None):''' Asynchronous version of `apply()` method. ...
'processes3' ,'processes4' ,'processes5' ,] count = len(item_list) for item in item_list: msg = "python教程 %s" %item # 维持执行的进程总数为processes,当一个进程执行完毕后会添加新的进程进去 pool.apply_async(func, (msg,)) pool.close() pool.join() # 调用join之前,先调用close函数,...