pool.apply_async返回值 pool.apply_async函数的作用和用法 pool.apply_async 是Python multiprocessing 模块中 Pool 类的一个方法,用于异步地执行一个函数。这意味着你可以在等待这个函数执行完成的同时继续执行其他任务,从而提高程序的并行性和效率。 用法如下: ...
调用apply_async函数:使用进程池对象的apply_async方法调用函数,并传递输入参数。apply_async方法会立即返回一个结果对象。 代码语言:txt 复制 result_obj = pool.apply_async(my_function, (input_param,)) 获取结果:通过调用结果对象的get方法,可以获取函数的返回值。get方法是一个阻塞操作,直到函数执行完成并返回...
async函数返回一个Promise对象,可以用then方法添加回调函数,async和await配合使用。 async函数有多种使用形式: // 函数声明 async function foo() {} // 函数表达式 const foo = async function () {}; // 对象的方法 let obj = { async foo() {} }; obj.foo().then(...) // Class 的方法 class ...
result.append(pool.apply_async(func=func, args=(msg,))) pool.close() pool.join() for res in result: print('***:', res.get()) # get()函数得出每个返回结果的值 print('All end--') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21...
pool.apply_async的工作原理是将任务提交给进程池中的一个空闲进程进行执行,并返回一个AsyncResult对象,通过该对象可以获取任务的执行结果。 pool.apply_async的优势在于可以并行地执行多个任务,提高程序的运行效率。它适用于那些相互之间没有依赖关系的任务,可以同时执行的场景。
last 是AsyncResult的实例,是pool的返回值 https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html classmultiprocessing.pool.AsyncResult¶ The class of the result returned byPool.apply_async()andPool.map_async(). get([timeout]) Return the result when it arrives. Iftimeoutis notNoneand the result...
1 apply View Code 2 apply_async View Code 练习:使用进程池维护固定数目的进程 服务端 客户端 发现:并发开启多个客户端,服务端同一时间只有3个不同的pid,干掉一个客户端,另外一个客户端才会进来,被3个进程之一处理 回调函数 需要回调函数的场景:进程池中任何一个任务一旦处理完了,就立即告知主进程:我好了额...
df_ = pool.apply_async(func=self.select_data_one, args=(table_name, page_no, page_size)...
p.apply_async(run, (yy,), callback=callback_func)#下发任务,非阻塞模式,注意参数为元组,必须有一个逗号哟 print(i) p.close() p.join()#等待子进程返回。 fd = open('save555.txt', 'a+') for temp in container: for rr_ll1 in temp: for rr_lll2 in rr_ll1: fd.write(rr_lll2 +...
我有一个DataFrame表"all_urls_df",有十亿条数据,一共两列(title列,url列)。对url列进行检测,在DF表中新增status列,如果检测返回值是200,status列值为1,否则为0。我想采用多进程的方式来实现该功能,部...