pl.col('floats_as_string').cast(pl.Float64),)print(out)df = pl.DataFrame( { 'integers': [-1, 0, 2, 3, 4], 'floats': [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], 'bools': [True, False, True, False, True], })out = df.select(pl.col(
最强Pandas 平替 -- Polars Polars是一个用于操作结构化数据的高性能DataFrame库,可以说是平替pandas最有潜质的包。Polars其核心部分是用Rust编写的,但该库也提供了Python接口。它的主要特点包括: 快速: Polars是从零开始编写的,紧密与机器结合,没有外部依赖。 I/O: 对所有...
col("floats_as_string").cast(pl.Float64), ) print(out) df = pl.DataFrame( { "integers": [-1, 0, 2, 3, 4], "floats": [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], "bools": [True, False, True, False, True], } ) out = df.select(pl.col("integers").cast(pl.Boolean), pl.col("...
如果推断失败,比如 100 行之后推断出某个字段是 pl.Int64,但后续又发现该字段还包含了 pl.Float64 类型的值,那么会增加行数重新推断。 如果设置为 0,那么表示不推断,所有列都被解析为 pl.String。如果设置为 None,则将所有数据全部读取进来之后,再推断类型,此时是最准确的,但速度也会稍慢(相对来说)。 import...
("float").cast(pl.Utf8), pl.col("floats_as_string").cast(pl.Float64), ) print(out) df = pl.DataFrame( { "integers": [-1, 0, 2, 3, 4], "floats": [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], "bools": [True, False, True, False, True], } )out = df.select(pl.col("integers")....
pl.col("floats_as_string").cast(pl.Float64), ) print(out) df = pl.DataFrame( { "integers": [-1, 0, 2, 3, 4], "floats": [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], "bools": [True, False, True, False, True], } ) out = df.select(pl.col("integers").cast(pl.Boolean), pl.col("...
pl.col("string").str.to_datetime("%Y-%m-%d"), ) print(out) 4、处理字符串类型的数据 这里要用到str 的API先了解,后面的进阶篇会详细教 #这里要用到str 的API先了解,后面的进阶篇会详细教 df = pl.DataFrame({"animal": ["Crab", "cat and dog", "rab$bit", None]}) ...
("float").cast(pl.Utf8), pl.col("floats_as_string").cast(pl.Float64), ) print(out) df = pl.DataFrame( { "integers": [-1, 0, 2, 3, 4], "floats": [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], "bools": [True, False, True, False, True], } ) out = df.select(pl.col("integers")...
... Dask Name: to_string_dtype, 2 expressions Expr=ArrowStringConversion(frame=FromMapProjectable(dfea077)) Dask DataFrame Structure: PassengerId Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin Embarked npartitions=1 int64 int64 string string float64 int64 int64 string float64 float64 string ...
"float_arg": float_arg, "integer_arg": integer_arg, "string_arg": string_arg, "boolean_arg": boolean_arg, }, symbol="append_kwargs", function_name="append_kwargs", is_elementwise=True, )12 changes: 6 additions & 6 deletions 12 example/derive_expression/expression_lib/expression_lib...