另外 read_excel 还支持同时读取多个 sheet,只需要给 sheet_id 传一个列表即可。 importpolarsaspl# 我们这里只有一个 sheet# 此时会返回一个字典,key 是 sheet 的名称,value 是对应的 DataFramedf_dict = pl.read_excel("girl.xlsx", sheet_id=[1])print(df_dict.__class__)# <class 'dict'># 每个...
df = pd.read_excel("file_name", sheet_name="sheet_name") pl.from_pandas(df) Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 出去: ArrowTypeError: Expected bytes, got a'int'object Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我当前的解决方法(不理想)是使用 Pandas 以字符串格式读取数据,然后转换为 ...
importpandasaspdimportpolarsasplpl=pl.read_excel(r"D:\data\yy.xlsx")#需要加.T进行转置,否者会把index变为列名df=pd.DataFrame(pl).T 但是用不能官网里的以下代码,会报错 'pyarrow' is required when using to_pandas()。估计包版本的问题。 df=pl.read_excel(r"D:\data\xx.xlsx")df.to_pandas()...
importpolarsasplurl="https://www.rba.gov.au/statistics/tables/xls/a02hist.xlsx"df=pl.read_excel(url,sheet_name="Data") Traceback (most recent call last): File"C:\Users\main.py", line4, in<module>df=pl.read_excel(url,sheet_name="Data")^^^File"C:\Users\.venv\Lib\site-packages\...
python 日期格式的Polars read_excel问题感谢@jqurious，因为他发现可以将format_type参数传递给xlsx2csv_...
Hands-on exercises: Read Excel; group and aggrege Q&A Break Combining data (60 minutes) Presentation: Polars and LLMs Hands-on exercises: Read a database; combine data Q&A The Live Course has ended Unfortunately there are no more sessions scheduled for this course at this time. ...
SQL commands can also be run directly from your terminal using the Polars CLI: #run an inline sql query>polars -c"SELECT sum(v1) as sum_v1, min(v2) as min_v2 FROM read_ipc('file.arrow') WHERE id1 = 'id016' LIMIT 10"#run interactively>polars Polars CLI v0.3.0 Type .helpfor...
read_csv("../titanic/gender_submission.csv") 公式に説明があるように、裏で動くDaskがフォークしてプロセスを始めてしまうからだそうです。 これを回避するため、次のように if __name__ == "__main__" の中で実行すると、うまくいきます。 modin_main.py import modin.pandas as pd ...
With Pandas, you can read and write data from various formats, including CSV, Excel, and JSON, and perform common data operations like filtering, aggregating, and merging data with simple and readable syntax. 3.2 Loading Data with Pandas Let’s start by loading a dataset into a...
结果分析:从两者的读取时间上面来看,使用polars读取excel数据的时间直接比使用pandas的读取时间减少了三分之二。 2、数据合并时间 使用pandas的read_excel函数来读取data1.xlsx和data2.xlsx合并后的数据,并记录开始和结束时间。 begin = timeit.default_timer() ...