DataFrame 是一个二维数据结构,由一个或多个 Series 支持,可以看作是对一系列(例如列表)Series的抽象。在 DataFrame 上可以执行的操作与在 SQL 查询中执行的操作非常相似。您可以进行 GROUP BY、JOIN、PIVOT,还可以定义自定义函数。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from datetime import datetim...
# Empty dataframe with a given schema df = pl.DataFrame(schema={"my_string_col":str, "my_int_col": int, "my_bool_col": bool}) # Now I try to add a series to it df = df.with_columns(pl.Series(name="my_int_col", values=[1, 2, 3, 4, 5])) 但是我收到以下错误: exce...
Polars 是用 Rust 编写的,在为 Rust 生态系统提供功能完整的 DataFrame API ,将其用作 DataFrame 库或数据模型的查询引擎后端。 Polars 建立在Apache Arrow 规范的安全 Arrow2 实现之上 ,可实现高效的资源使用和处理性能。它还可以与 Arrow 生态系统中的其他工具无缝集成。 公开了完整的 Python API,包括使用表达式...
比Pandas更快的DataFrame库现在来了,它的名字叫做Polars! Polars是一个使用Rust编写并使用Arrow作为基础的库。这个库在处理大型数据集时比Pandas更快。 虽然Polar是用Rust编写的,但你不需要了解Rust就能使用它,因为有一个Python包可以帮助你入门。实际上,如果你已经了解了Pandas,学习Polars应该会很容易。 但首先,让我...
python dataframe python-polars 我的CSV文件大小为70 Gb。我想加载DF并在惰性模式下计算行数。最好的方法是什么? 据我所知,根据文档,在懒惰模式下没有类似形状的函数。我发现这个答案提供了一个不基于Polars的解决方案,但我想知道是否也可以在Polars中实现这一点。
python Polars -如何添加包含列表作为元素的两个系列最后的想法：如果你的列表有一个固定的大小，那么你...
This example shows how to add a new column to a Polars DataFrame. add_column.py import polars as pl data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago'] } df = pl.DataFrame(data) df = df.with_column((...
python 如何使用numpy函数添加polars Dataframe 列你不能直接在polars数据框上调用numpy.linalg.norm，它...
import polars as pl df = pl.DataFrame( { "a": [1, 2, 2, 3, 4, 5], "b": [0.5, 0.5, 4, 10, 14, 13], "c": [True, True, True, False, False, True], "d": ["Apple", "Apple", "Apple", "Banana", "Banana", "Banana"], } ) result = df.group_by("d", maintain...
Polars is free to use under the MIT license. The course is about performing ETL (Extract, Transform, Load) using Polars in Python. The course convers the basics of Polars, Data Structures in Polars such as Series, DataFrames, .., Expressions such as Select Functionality, Operators , ...