POJ 2774 (后缀数组 最长公共字串) Long Long Message 用一个特殊字符将两个字符串连接起来,然后找最大的height,而且要求这两个相邻的后缀的第一个字符不能在同一个字符串中。 1#include <cstdio>2#include <cstring>3#include <algorithm>4usingnamespacestd;56constintmaxn =200000+10;78chars[maxn];9in...
poj_2774 后缀数组 题目大意 给定两个字符串A,B,求出A和B中最长公共子串的长度。 题目分析 字符串的子串可以认为是是字符串的某个后缀的前缀,而求最长公共子串相当于A和B的某两个后缀的最长相同前缀。可以考虑使用后缀数组,将A和B连接起来,中间添加一个在A和B中都未出现过的字符隔开,然后求这个新串的后缀数...
思路1:后缀数组 定义以 s 的第 i 个字符为第一个元素的后缀为 suff ( i ) ; 定义LCP ( i , j ) 为 suff ( sa [ i ] ) 与 suff ( sa [ j ] ) 的最长公共前缀 ; LCP的几条性质: 1、LCP ( i , j ) = LCP ( j , i ) ; 2、LCP ( i , i ) = len ( sa [ i ] ) = n...
题目地址:POJ 2774 后缀数组第一发!后缀数组真是太神奇了。。(好像每学一种新算法我都会这么说。。 原理研究了好长时间,还有代码的实现,论文作者罗穗骞的代码太简洁。。好难看懂QAQ,看了好长时间。 来一发后缀数组模板题,模板是用的倍增思想。 代码如下: #include <iostream> #include <string.h> #include <...
poj2774 木材加工请提供c++代码~ 相关知识点: 试题来源: 解析 #include<iostream> using namespace std; int n,k; int wood[15000]; bool check(int); int main() { int sum=0; cin>>n>>k; int i; for(i=0;i<n;i++) { cin>>wood[i]; sum+=wood[i]; } int longest=sum/k; if(...
poj2774 木材加工请提供c++代码~ 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 #include<iostream> using namespace std; int n,k; int wood[15000]; bool check(int); int main() { int sum=0; cin>>n>>k; int i; for(i=0;i<n;i++) { cin>>wood[i]; sum+=wo...
简介:Long Long Message Problem's Link:http://poj.org/problem?id=2774 Mean: 求两个字符串的最长公共子串的长度。 analyse: 前面在学习后缀数组的时候已经做过一遍了,但是现在主攻字符串hash,再用字符串hash写一遍。 Long Long Message Problem's Link:http://poj.org/problem?id=2774 ...
「POJ2774」Long Long Message Description The little cat is majoring in physics in the capital of Byterland. A piece of sad news comes to him these days: his mother is getting ill. Being worried about spending so much on railway tickets (Byterland is such a big country, and he has to...
Analyse : … /* Author : xiaodao Prob : POJ 2774. Long Long Message Status : Accepted Last modify : GMT +8. Sept 16th 11:07 Tags : Suffix Array */ #include#include#include#includeusing namespace std; const int INF = 500000;
POJ2774 --后缀树解法 POJ2774 Long Long Message --后缀树解法 原题链接 题意明确说明求两字符串的最长连续公共子串,可用字符串hash或者后缀数据结构来做 关于后缀树 后缀树的原理较为简单,但o(n)o(n)的构建算法(Ukkonen算法)稍难理解,可参考以下博文...