在机器学习实践中,经常会用到点间互信息(Pointwise Mutual Information, PMI)来衡量两个变量的相关性: PMI ( x , y ) = log p ( x , y ) p ( x ) p ( y ) = log p ( x ∣ y ) p ( x ) = log p ( y ∣ x ) p ( y ) \text{PMI}(x, y)=\log{\frac{p(...
PMI(like,good)越大表示like的正向情感倾向就越明显。 三、利用PMI预测对话的回复语句关键词 先在比较大的训练预料中计算query每个词(wq)和reply每个词(wr)的PMI $$ PMI(w_{q};w_{r}) = log\frac{ p(w_{q},w_{r}) }{ p(w_{q})p(w_{r}) } = log\frac{p(w_{q}|w_{r})}{p(w_...
逐点互信息PMI(Pointwise mutual information) 逐点互信息(PIM):用来衡量两个事物的相关性 定义如下: 在概率论中,我们知道,如果x跟y不相关,则 P(x,y) = P(x)P(y)。二者相关性越大,则 P(x,y) 就相比于 P(x)P(y) 越大。根据条件概率公式,你还可以写成 这也很好理解,在y出现的情况下x出现的条件...
pmi(x=0;y=0) = −1 pmi(x=0;y=1) = 0.222392 pmi(x=1;y=0) = 1.584963 pmi(x=1;y=1) = -1.584963 点间互信息有许多与互信息相同的关系,特别是, 是自信息,公式为 Normalized pointwise mutual information (npmi) 标准点互信息 点互信息可以被标准化到区间[-1,1]之内,极限值-1表示从未同...
1,点互信息PMI(Pointwise Mutual Information) PMI(Pointwise Mutual Information)这个指标来衡量两个事物之间的相关性(比如两个词)。 其原理很简单,公式如下: 在概率论中,我们知道,如果x跟y不相关,则p(x,y)=p(x)p(y)。二者相关性越大,则p(x,y)就相比于p(x)p(y)越大。用后面的式子可能更好理解,在...
1,点互信息PMI(Pointwise Mutual Information) PMI(Pointwise Mutual Information)这个指标来衡量两个事物之间的相关性(比如两个词)。 其原理很简单,公式如下: 在概率论中,我们知道,如果x跟y不相关,则p(x,y)=p(x)p(y)。二者相关性越大,则p(x,y)就相比于p(x)p(y)越大。用后面的式子可能更好理解,在...
PMI(Pointwise Mutual Information) 技术标签:机器学习与数据分析PMI点互信息点间互信息互信息 公式 几句废话 先来一两句废话,要想解释好点互信息必须学会科学上网,当然如果没有条件本篇博客会具体介绍。上网百度得到的搜索结果如下图1-1所示,事实证明百度不够自信,这么重要的概念百度学术里面没有?淦!居然都是来自...
Now, based on the pointwise mutual information formula we compute the PMI measure: alpha <- 0.05 y <- w0[,"SPY"] < quantile(w0[,"SPY"], prob= alpha) %>% as.numeric x <- w0[,"TLT"] < quantile(w0[,"TLT"], prob= alpha) %>% as.numeric p_x <- sum(x)/TT p_y <- sum...
Improving pointwise mutual information (pmi) by incorporating significant co-occurrence. CoRR, abs/1307.0596, 2013.O. Damani. Improving pointwise mutual information (pmi) by incorpo- rating significant co-occurrence. In Proceedings of the Seventeenth Confer- ence on Computational Natural Language ...
Improving Pointwise Mutual Information (PMI) by Incorporating Significant Co-occurrence We design a new co-occurrence based word association measure by incorporating the concept of significant cooccurrence in the popular word association measu... OP Damani 被引量: 14发表: 2013年 The Partial Entropy ...