pointwise convolution的计算量为: 因此Depthwise separable convolution就为一般卷积计算量的: 现在的问题是,为什么这么做了只损失了一点精度呢?(当然,对于原本就较小的模型来说,使用Depthwise separable convolution的话参数就更少了,性能就会大幅下降而不是只下降一点了)但卷积的一些东西本来就是黑盒,我们并不知道它的...
MobileNet V1 深度可分离卷积(depthwise & pointwise convolution) 论文地址: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applicationsarxiv.org MobileNet的核心就是Depthwise separable convolution(深度可分离 MobileNet 深度可分离卷积 depthwise pointwise convoluti 转载 stardsd 2021-07...
论文地址: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applicationsarxiv.org MobileNet的核心就是Depthwise separable convolution(深度可分离 MobileNet 深度可分离卷积 depthwise pointwise convoluti 转载 stardsd 2021-07-09 14:45:38 ...