该文以南京市中心城区为研究对象,基于核密度估计算法提出了一种融合OSM路网与POI数据的城市功能区识别方法:利用OSM路网对城市进行自动分割,获得具有相同社会经济功能的研究单元;基于核密度估计算法实现POI设施的影响扩散,削弱了POI点的离散化现象,同时设置核密度带宽对比实验,分析带宽大小对功能区识别结果的影响。结果表明...
步骤二：统计POI数量并挂接属性表回网格。主要用UUIDGenerator生成各个网格的唯一ID，作为后续挂接属性表...
在进行城市功能区划分时，利用POI数据能为分析提供重要依据。首先，从城市路网数据入手，将城市划分为各个街区，以此为基础，展开后续分析。接着，将POI数据进行分类，同时按照优先级排序。在考量时，需注意到在街区中心的POI如住宅区，周边围绕着商铺，但依然需要按照住宅地块的属性进行评估。这体现了对城市...
1、OSM数据划分土地利用单元 利用OSM路网数据，将研究区域划分为具有相同社会经济功能的最小土地利用单元。这种方法存在局限，需进一步改进。2、POI数据处理 南京市百度地图POI数据分为19个大类，进行处理以剔除低知名度POI，如道路交叉口、出入口、公交站、物流快递等。根据POI分类标准，将数据分为居住区...
合肥城市POI数据综合运用研究——功能区识别(后续) 紧接着《合肥城市POI数据综合运用研究——功能区识别》这篇短文继续往下说…… 分析完合肥城市中心区后,让我们分别看看合肥中心城区的商务、休闲娱乐以及生活功能最为突出的区域。 参考相关文献得知: ·商务中心通常以医疗服务、政府办公和教育为研究因子;...
本次研究将以我生活了6年的合肥为例,利用静态POI数据对合肥中心城区进行分析研究,主要分为三个方面:城市功能区识别、城市休闲娱乐活力评价以及典型区域空间价值分析。 1、数据准备 本次研究采用的POI数据由网络爬虫抓取,行政区划数据来源于城乡规划局网站公示图。若想自己获得POI数据,也可通过八爪鱼、火车头等爬虫软件...
的城市功能区进行识别，探索城市功能类型。结果显示：1.南京市都市区构建形成以主城为核心，以放射性交通走廊为发展轴，以生态空间为绿楔的现代都市区空间格局。2.南京市结合自然条件、交通走廊布局和区域联系主要方向，都市区内形成了“一带五轴”的城镇布局结构。3.与南京市城市总体规划进行对比分析，显示基于POI数...
基于呼和浩特市中心城区的POI 数据,建立POI 数据地理空间数据库,选取核密度分析法与功能指数,对呼和浩特市中心城区进行街区功能划分评价。结果表明:(1)城市街区功能布局呈近似同心圆空间分布。(2)多个活力极在发展轴线上正在形成。(3)从城市中心至城市外围街区功能丰富性降低,集聚程度减弱。关键词:POI 数据;城市功能;...
图1 功能区所具有的不同类别POI的共现概率分布 研究内容 本研究在美国最大的10个都市区进行空间数据采样。每个城市随机选取200个点并基于此收集附近的POI兴趣点,总共大约10万个POI,然后将其场所类型、签到总人数等属性信息载入带处理的文档,通过基于受欢迎程度重采样的隐含狄利克雷分布模型来提取不同POI类别的聚集共...
在大数据时代,利用OSM丰富的道路网数据生成城市土地利用单元,融合城市POI数据进行核密度分析,获取POI影响扩散,实现对城市功能区的合理划分,为城市结构优化、城市资源合理配置、制定城市发展规划等方面起到积极作用。 二、设计思路 1、OSM数据划分土地利用单元 本研究的主要数据集是从OSM(openstreetmap.org)获得的道路数据...