test = ["filelock (>=3)", "pytest (>=6.2.4)", "pytest-cov (>=2.12)", "pytest-mock (>=2)", "pytest-rerunfailures (>=9.1)", "pytest-xdist (>=1.34)", "setuptools (>=42.0.0)", "setuptools (>=56.0.0)", "setuptools (>=56.0.0)", "setuptools (>=67.8.0)", "wheel (>...
(只安装非dev依赖包) # 在虚拟环境执行命令 poetry run python xxx # 进入虚拟环境 poetry shell # 使用环境运行项目 poetry run python xx.py # 导出poetry锁表信息到标准requirements.txt文件 poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt # 目前仅支持requirements.txt # 清除缓存 poetry cache...
执行poetry run python3将在 Poetry 的环境中打开一个交互式REPL会话。首先,尝试导入requests. 这应该完美无缺。然后尝试 importing bs4,这是 Beautiful Soup 的模块名称。这应该会引发错误,因为尚未安装 Beautiful Soup: >>> >>> import requests >>> import bs4 Traceback (most recent call last): File "<...
Python 的标准包管理器是 pip(pip.pypa.io/en/stable/),它随 Python 一起提供,并允许您从 PyPI 和其他索引安装包。主要命令(可能是 Python 开发人员学习的第一个命令之一)是pip install <package_name>。 多用途工具 接下来进入非单一用途的工具 pipenv 顾名思义,pipenv 结合了 pip 和 virtualenv。它可以执行...
venv(docs.python.org/3/library/v…) 是用于创建虚拟环境的内置 Python 包。最重要的命令如下: # 创建一个新的环境 python3 -m venv <env_name> # 使用这个环境 . <env_name>/bin/activate # 关闭这个环境 deactivate virtualenv virtualenv (virtualenv.pypa.io/en/latest/)尝试改进 venv. 它提供的功能更...
python3 -m venv <env_name> # 使用这个环境 . <env_name>/bin/activate # 关闭这个环境 deactivate 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. virtualenv virtualenv (virtualenv.pypa.io/en/latest/)尝试改进 venv. 它提供的功能更多,速度更快,功能更强大。最重要的命令与 venv 基本一样: ...
1.安装对应的Python版本 2.通过 python -m venv <name> 的方式在项目创建venv的虚拟环境 3.在使用的过程中通过 python -m pip install <name> 的方式安装依赖 4.在代码编写完毕后通过 python -m pip freeze > requirements.txt 生成依赖文件 而Poetry 则十分简单, 以下是 poetry 的创建流程: ...
poetry run python your_script.py 或者直接激活你的虚拟环境,新建一个 shell 运行: poetry shell 只安装dependencies : poetry install --no-root 更新所有锁定版本的依赖: poetry update 四、命令选项 全局选项: --verbose (-v|vv|vvv): "-v" 正常输出, "-vv" 详细输出 "-vvv" debug ...
C:\Users\san\github\APIPractice>poetry run pytest === test session starts === platform win32 -- Python 3.9.0, pytest-6.2.2, py-1.10.0, pluggy-0.13.1 rootdir: C:\Users\san\github\APIPractice collected 29 items tests\test_default.py ... [ 13%] tests\test_encrypt.py ... [ 24%...
为Python项目启用poetry和pyproject.toml 0. 题引 为什么要使用poetry? 因为想使用pyproject.toml,并通过pyproject.toml进行依赖包管理,目前pip还不支持,所以poetry是首选 为什么要使用pyproject.toml? 首先pytest、black、isort等常用工具都支持pyproject.toml了,可以实现一个文件完成全项目的配置。