可在终端输入命令: poetry --version 来确认是否安装配置完成。 windows powershell或cmd中输入: (Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py -UseBasicParsing).Content | python 安装成功后这里有提示,需要将poetry的bin目录添加到PATH路径, %USERPROFILE...
$ poetry env use python3 使用此命令,您将使用与安装 Poetry 相同的 Python 版本。使用python3的作品,当你在你的Python可执行程序PATH。 注意:或者,您可以将绝对路径传递给 Python 可执行文件。它应该与您可以在pyproject.toml文件中找到的 Python 版本约束相匹配。如果没有,那么您可能会遇到麻烦,因为您使用的 Py...
poetry run python -V 依赖包管理 安装依赖包 可以使用install命令直接解析并安装pyproject.toml的依赖包 poetry install pyproject.toml文件的配置如下: [tool.poetry.dependencies] pendulum = "^1.4" 也可以可以使用add命令来安装Python工具包, poetry add numpy 还可以,通过添加配置参数--dev来区分不同环境下...
virtualenv <env_name:python-office> # 启用这个环境 . <env_name:python-office>/bin/activate # 关闭这个环境 deactivate 包管理 pyproject.toml 在我们讨论打包之前,我想确保您了解打包最重要的文件:pyproject.toml. Python 的打包已经取得了长足的进步,在 PEP 518 之前,setup.py 文件用于打包,setuptools 作为构...
然后,将上面的Python代码保存为main.py文件,并执行以下命令来运行项目: poetry run python main.py 这将会输出一个随机的名人名言,演示了如何使用Poetry管理项目的依赖和运行项目。 结语 通过本文的介绍,我们深入探讨了Python中的诗歌库Poetry的使用、应用场景和优势,以及通过实际的Python代码案例展示了其强大的功能和便...
curl-sSL https://install.python-poetry.org|python- 1. 安装完成后,可以通过运行 poetry --version 命令来验证 Poetry 是否安装成功。 步骤二:创建 Python 项目 接下来,我们需要创建一个新的 Python 项目,并初始化 Poetry 配置。可以通过以下命令来创建项目: ...
(python3.9.4)C:\Users\Administrator\projects\python\test-poetry>poetry initThiscommand will guide you through creating your pyproject.toml config.Packagename[test-poetry]:Version[0.1.0]:Description[]:Author[None,n to skip]:n License[]:CompatiblePythonversions[^3.9]:Wouldyou like to define your ...
version = "0.1.0" description = "" authors = ["吃果冻不吐果冻皮 "] [tool.poetry.dependencies] python = "^3.9" [tool.poetry.dev-dependencies] pytest = "^5.2" [build-system] requires = ["poetry-core>=1.0.0"] build-backend = "poetry...
# Name Version Build Channel Pip Pip可以安装来自Python Package Index (PyPI)和其他存储库的任何软件包。 Poetry Poetry还可以安装来自Python Package Index (PyPI)和其他存储库的软件包。 依赖关系的数量 减少环境中的依赖性,可以简化开发过程。 Conda
poetry --version # 初始化配置文件 poetry init # 查看配置 poetry config --list # 创建虚拟环境 poetry env use python版本 # 进入虚拟环境 poetry shell # 退出虚拟环境 deactivate # 删除虚拟环境 poetry env remove # 注意点 1)默认创建的虚拟环境是并没有在项目目录下, 但是我们一般放到项目的根目录下方...