一个Pod总是在一个(Node)节点上运行,Node是Kubernetes中的工作节点,可以是虚拟机或物理机。每个Node由 Master管理,Node上可以有多个pod,Kubernetes Master会自动处理群集中Node的pod调度,同时Master的自动调度会考虑每个Node上的可用资源。 每个Kubernetes Node上至少运行着: Kubelet,管理Kubernetes Master和Node之间的通信...
如果你想获取更多关于特定Node的信息,可以使用以下命令: kubectl describe node <node-name> 将<node-name>替换为你要查看的Node的名称。该命令将显示有关该Node的详细信息,包括其上的Pods和运行的服务。通过查看Pods和Nodes,你可以了解集群的状态和运行的应用程序。这有助于你更好地管理和监控Kubernetes集群。请注意...
Kubernetes 正迅速成为在云中部署和管理软件的新标准, Kubernetes 的功能虽然很强大。也学习难度同样也很大,作为一个新手,如果直接去看官方的文档, 可能会觉得很难理解。 kubernetes 由许多不同的部分组成,很难判断哪些部分与您的用例相关,这篇博文将提供一个 Kubernetes 的简化视图,它将尝试站在一个比较高的角度对 ...
手动触发:通过Kubernetes的命令行工具(如kubectl)手动启动Pods。 自动伸缩:配置Horizontal Pod Autoscaler(HPA)根据CPU利用率或其他指标自动调整Pods的数量。 基于事件的触发:使用Kubernetes的Event-Driven体系结构,通过监听特定事件来触发Pods的启动。 应用场景 按需启动Pods适用于以下场景: 高并发应用:在流量高峰期自动扩展...
将Pods 调度到 Nodes 上的控制闭环 创建、删除、和重启 Nodes 的控制闭环 删除、重启容器的控制闭环 控制资源消耗与分配的控制闭环 ReplicaSet控制闭环 我们先来研究创建和销毁 Pods 的控制闭环。Kubernetes 早期版本的用户会熟悉“Replication Controller”并容易与 ReplicaSet 造成混淆:两者都是用来根据用户的意愿(通过...
运行在Kubernetes中的应用程序需要使用Linux containers进行打包。容器是一个广泛接受的标准,这里也已经有很多的已构建的镜像可以直接部署到Kubernetes当中。 容器化允许你创建一个包含Linux执行环境的独立空间。任何应用程序以及其依赖都可以被打包到一个文件中,并且在互联网上共享。任何人都可以下载容器并且通过极少的配置就...
The above output displays a table with information about all the nodes present in the cluster. It includes the node name, current status, age, and version of Kubernetes running on each node. We can also use different flags with the kubectl get nodes command to filter the results or get mor...
Pods that run a single container. The “one-container-per-Pod” model is the most common Kubernetes use case; in this case, you can think of a Pod as a wrapper around a single container, and Kubernetes manages the Pods rather than the containers directly. ...
antrea-agent-error logs on affected nodes will also show errors like: F0326 07:31:50.801001 1 main.go:53] Error running agent: failed to start NPL agent: error when initializing NodePortLocal port table: initialization of NPL iptables rules failed: error checking if chain ANTREA-NODE-PORT-LOC...
The kube-scheduler component in Kubernetes is responsible for pod scheduling. For each newly created pod or other unscheduled pods, kube-scheduler selects an optimal node