一个Pod总是在一个(Node)节点上运行,Node是Kubernetes中的工作节点,可以是虚拟机或物理机。每个Node由 Master管理,Node上可以有多个pod,Kubernetes Master会自动处理群集中Node的pod调度,同时Master的自动调度会考虑每个Node上的可用资源。 每个Kubernetes Node上至少运行着: Kubelet,管理Kubernetes Master和Node之间的通信...
如果你想获取更多关于特定Node的信息,可以使用以下命令: kubectl describe node <node-name> 将<node-name>替换为你要查看的Node的名称。该命令将显示有关该Node的详细信息,包括其上的Pods和运行的服务。通过查看Pods和Nodes,你可以了解集群的状态和运行的应用程序。这有助于你更好地管理和监控Kubernetes集群。请注意...
Kubernetes 正迅速成为在云中部署和管理软件的新标准, Kubernetes 的功能虽然很强大。也学习难度同样也很大,作为一个新手,如果直接去看官方的文档, 可能会觉得很难理解。 kubernetes 由许多不同的部分组成,很难判断哪些部分与您的用例相关,这篇博文将提供一个 Kubernetes 的简化视图,它将尝试站在一个比较高的角度对 ...
12要素中描述了当你在设计运行在类似于Kubernetes这样的平台上的应用程序时的最佳实践,这些都是需要时刻记住的东西。 相关链接: https://kubernetes.io/docs/concepts/ http:///wiki/Borg https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/pod/ https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deploymen...
将Pods 调度到 Nodes 上的控制闭环 创建、删除、和重启 Nodes 的控制闭环 删除、重启容器的控制闭环 控制资源消耗与分配的控制闭环 ReplicaSet控制闭环 我们先来研究创建和销毁 Pods 的控制闭环。Kubernetes 早期版本的用户会熟悉“Replication Controller”并容易与 ReplicaSet 造成混淆:两者都是用来根据用户的意愿(通过...
手动触发:通过Kubernetes的命令行工具(如kubectl)手动启动Pods。 自动伸缩:配置Horizontal Pod Autoscaler(HPA)根据CPU利用率或其他指标自动调整Pods的数量。 基于事件的触发:使用Kubernetes的Event-Driven体系结构,通过监听特定事件来触发Pods的启动。 应用场景 按需启动Pods适用于以下场景: 高并发应用:在流量高峰期自动扩展...
聊聊kubernetes——对Nodes、Service、Pods的理解 kubernetes学习笔记,分享出来,希望能帮助一些有需要的人,有问题一起交流。 1. kubernetes组件的简单说明 kubernetes中有很多的组件,比如Cluster、Master、Node、Pod、Controller、Service、Namespace等。 我们来大概看一下这些都是什么: ...
Pods that run a single container. The “one-container-per-Pod” model is the most common Kubernetes use case; in this case, you can think of a Pod as a wrapper around a single container, and Kubernetes manages the Pods rather than the containers directly. ...
大多数Kubernetes资源(例如pod、services、replication controllers或其他)都在某些Namespace中,但Namespace资源本身并不在Namespace中。而低级别资源(如Node和persistentVolumes)不在任何Namespace中。Events是一个例外:它们可能有也可能没有Namespace,具体取决于Events的对象。
The kube-scheduler component in Kubernetes is responsible for pod scheduling. For each newly created pod or other unscheduled pods, kube-scheduler selects an optimal node