PNNX 模型优化 pnnx.param的格式 pnnx.bin的格式 辅助类 取消字节对齐 相关结构体 CRC循环冗余校验 StoreZipReader 回顾C语言文件处理函数 一些标志位的含义 StoreZipWriter PNNX中的图结构(Graph) 代码解读 PNNX中的运算符结构(Operator) PNNX中的操作数(Operand)结构 PNNX中的Attribute和Param结构 代码解读 回...
目前,tensorflow 已布局 MLIR,作为其开放的模型交换格式;pytorch 虽然有 torch,但 torch 毕竟是一种类似 python 的语言,不适合作为一种模型交换格式,pnnx 的目标就是补齐这一缺失,带来比onnx 更加 pytorch 友好的方案。 PNNX ok,现在就开始讲 PyTorch 模型部署,我们现在这一页看到的是全局的综览,是目前 PyTorch ...
使用方法很简单, 载入模型后 直接提供输入矩阵 给pnnx就可以了 pnnx.export(模型对象, "存储的文件名字", 模型的输入) 例如: pnnx.export(melotts, "melotts.pt", melotts_x) 为此我们先要找到模型的输入矩阵,对于TTS模型的输入比较特殊,TTS模型的输入是变长的字符串,我们需要通过一个脚本和示例对输入矩阵...
1)物体边框的4个值,x,y,w,h啦,不过这个x,y并不直接是物体框中心点的坐标,而是它相对于自身所处的格子左上角的偏移,比如下图红色的这个格子(假设现在特征图就是4乘4),这个格子预测出7个值,前4个就是xywh,然后x是0.2,y是0.2,那么中心点就差不多在蓝点所处的位置了(其实这其中还有玄机,一步步来)。然...
PNNX的特点: 1. 是一种开放标准,直接利用pytorch API进行算子定义,未建立新的算子库 2. 用户友好的语法表示,并未采用类MLIR的语言表达 3. 支持灵活选择定义大OP或者相应的小OP组 4. 支持自定义OP,OP实现采用cu或cpp代码实现 5. 相对ONNX,更加优异的支持QAT过程 ...
Pnnx作为ncnn的中间件，允许ncnn支持torchscript，简化了转换过程。它不直接是一个推理库，而是提供了一种将计算图导出为其他推理库所需文件格式的方法。NCNN提供多种功能，包括手动修改参数、动态操作和加速技巧。这些修改通常针对与ONNX和ATEN的兼容性。通过理解和运用这些技巧，可以更好地利用NCNN的...
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`Operator`结构在PNNX中表示算子，包含算子类型、输入输出操作数、属性和参数等信息。`Operand`结构定义了操作数的类型和形状。`Attribute`和`Param`结构则分别用于存储权重数据和参数信息。在数据处理方面，PNNX提供了如`std::string`操作的函数，包括子串提取、错误检测、格式化输入数据等，使得数据处理逻辑...
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Release Release 20220418 · pnnx/pnnx · GitHub 然后下载Ubantu版本就可以 使用PyTorch 导出 TorchScript 格式模型 导出torchscript模型文件 第一步是从 PyTorch 导出 TorchScript 模型, 例如 mobilenet_v2 这一经典的网络: 比如将save_net.py导出到导出 TorchScript 格式模型 ...