所以,乘积网络——Product-based Neural Network,PNN是一个基于神经网络的推荐模型,主要的改进和创新点在于乘积层的应用。乘积层的内积和外积操作能很大程度上增加多类别特征的(高阶)交叉能力,这是传统模型LR, FM以及GBDT所不能及的。 目前已有模型的局限性:FNN模型(矩阵分解机的神经网络)初始化采用了预训练的FM数...