问PMML中缺失/空DataField值EN1、重复值处理 把数据结构中，行相同的数据只保留一行。 函数语法： drop_duplicates() 删除重复值newdf=df.drop_duplicates() from pandas import read_csv df = read_csv('D://PDA//4.3//data.csv') df #找出行重复的位置 dIndex = df.duplicated() #根据某些列，找出重复的位置 dIndex = df.duplicated('id'...
1回答 如何处理将xgboost转换为pmml的空值? 、、、 我有一个关于包含np.nan值的数值数据的xgboost模型。我使用库将xgboost模型转换为pmml。如何修改pmml以处理空值,并返回与原始预测(xgboost模型)相同的预测? 浏览1提问于2019-02-14得票数0 回答已采纳 1回答 如何将pythonxgboost模型转换成pmml? 、、、 如何将pyt...
①空值不做处理; ②将-1映射为空值,即null; ③特征“风险特征”(risk_feature),做映射:{ 0:0, 000:0, 101:1, 201:2, 301:3 }; 3.3 击中判定逻辑 强调2:千行征信5个模型的击中判定是独立的,需要使用每一个模型的入模变量;击中判定的意义是,击中则给分,未击中则不给分。 (1)拼接数据时候: ①...
数据挖掘模式也定义了每个字段的使用用途(激活、追加、目标)以及针对空值、非法数据的策略。 数据转化:数据转化操作可以用于对进入模型之前的数据进行预处理。类比python sklearn中的DataFrameMapper,以及Spark中特征预处理相关算子。PMML定义了如下简单的数据转化操作:标准化、离散化、值映射、自定义函数、聚合 模型:包含了...