Python pmdarima auto_arima是一个用于时间序列分析和预测的Python库。它是基于ARIMA模型的自动化工具,可以帮助用户选择最佳的ARIMA模型参数。 ARIMA(自回归移动平均模型)是一种常用的时间序列分析方法,用于对时间序列数据进行建模和预测。ARIMA模型包括三个部分:自回归(AR)、差分(I)和移动平均(MA)。auto_arima函数是pm...
auto_arima(y, X=None, start_p=2, d=None, start_q=2, max_p=5, max_d=2, max_q=5, start_P=1, D=None, start_Q=1, max_P=2, max_D=1, max_Q=2, max_order=5, m=1, seasonal=True, stationary=False, information_criterion='aic', alpha=0.05, test='kpss', seasonal_test=...
Python pmdarima auto_arima最新版本问题当在一个非常基本的数据集上运行pmdarima1.7.1 auto_arima (sta...
A statistical library designed to fill the void in Python's time series analysis capabilities, including the equivalent of R's auto.arima function. pythonmachine-learningtime-serieseconometricsforecastingarimaforecasting-modelssarimaxpmdarima UpdatedNov 13, 2024 ...