>install.packages("plyr")#安装plyr语言包>library(plyr)#加载语言包示例:#加载plyr语言包>library(plyr)# 使用mtcars数据集>data(mtcars)# 添加一个随机列作为模拟的基因表达值>set.seed(123)>mtcars$gene_expression<-rnorm(nrow(mtcars))# 使用plyr包按照车辆类型(am字段)分组,并计算每个类型下基因表达的平均...
使用plyr包可以针对不同的数据类型,在一个函数内同时完成split – apply – combine三个步骤。plyr 的功能已经远远超出数据整容的范围,Hadley在plyr中应用了split-apply-combine的数据处理哲学,即:先将数据分离,然后应用某些处理函数,最后将结果重新组合成所需的形式返回。某些人士喜欢用“揉”来表述这样的数据处理;“...
ddply:ddply 是 plyr 包中的一个函数,它可以用于分组数据并对每个组应用一个函数。在这个问答内容中,ddply 可能被用于对数据进行分组和聚合操作,以便更好地展示和分析数据。 综上所述,这个问答内容可能涉及到使用 plyr 包来修复基于重塑的习惯、熔化/铸造和 ddply 的数据处理问题。具体的解决方案需要根据具体...
plyr包 plyr是一个解决共同问题的工具;将一个大的数据结构分为若干个均等的小数据集,每个数据集使用同样的函数处理,组合并返回所有小数据集的结果。 R的基础包也提供一些分裂和组合的函数组,但使用plyr会更简单快速。但也有局限性 数据拆分成不重复的小数据集,但数据需要重复使用时就不能使用 主函数介绍 输入有...
从plyr输出总结而不是长,可以通过使用plyr库中的summarize函数来实现。summarize函数可以对数据进行汇总统计,生成总结信息。 以下是一个示例代码,演示如何使用plyr库的summarize函数从plyr输出总结: 代码语言:R 复制 # 导入plyr库library(plyr)# 创建一个数据框df<-data.frame(group=c("A","A","B","B"),value...
plyr包核心函数 plyr包16个核心函数的命名都有相应的规律,函数具体形式如XXply,第一个X表示输入的R数据类型,第二个X表示需要输出的R数据类型,具体X的取值主要有: a:array d:data.frame l:list m:multiple inputs _:nothing 比如说adply就表示输入为数组结构输出为数据框形式,dlply就表示输入为数据框形式输出为...
A simple, accessible and customizable HTML5, YouTube and Vimeo media player. Latest version: 3.7.8, last published: 2 years ago. Start using plyr in your project by running `npm i plyr`. There are 252 other projects in the npm registry using plyr.
ddply()函数是plyr包中用于对data.frame结构的数据做处理的函数,其结果也是data.frame。ddply的参数列表如下: ddply(.data, .variables, .fun = NULL, ..., .progress = "none", .inform = FALSE, .drop = TRUE, .parallel = FALSE, .paropts = NULL) 各部分...
plyr包的使用 apply lapply和sapply,lapply和llply mapply Plyr软件包集中体现了“分离-操作-结合”的数据操作理念。 它的核心函数有ddply, llply和lapply函数构成,函数名的第一个字母代表输入值的类型,第二个字母代表输出值的类型。 install.packages('plyr')...
ddply()函数是plyr包中用于对data.frame结构的数据做处理的函数,其结果也是data.frame。ddply的参数列表如下: ddply(.data, .variables, .fun = NULL, ..., .progress = "none", .inform = FALSE, .drop = TRUE, .parallel = FALSE, .paropts = NULL) 各部分...