首先,我们需要导入plt模块,通常使用以下语句进行导入: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 接下来,我们可以使用plt模块来创建一个绘图对象和一个subplot。绘图对象可以看作是一个画布,而subplot则是画布上的一个区域,我们可以在其中绘制图形。下面是一个创建绘图对象和一个subplot的例子代码: ```python...
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 3, 4, 6], [2, 5, 10, 12],alpha=0.2) # 设置线条透明度为0.2 plt.show() 1. 2. 3. 4. 3、plt.plot()方法添加描述信息 添加图片标题:plt.title("") 添加轴标签:plt.xlabel('')&plt.ylabel('') 设置显示中文字符:Matplotlib 的缺省字体不支持...
方法/步骤 1 首先导入了Matplotlib库的pyplot模块,并使用plt.figure()创建了一个新的图形窗口或画布。2 然后,我们使用plt.plot()函数绘制了一个简单的曲线图,其中x轴数据是[1, 2, 3, 4],y轴数据是[1, 4, 9, 16]。3 接下来,我们使用plt.title()设置图形的标题,使用plt.xlabel()和plt.ylabel()分...
plt.plot()函数的基本用法如下: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 显示图形 plt.show() 复制代码 在上面的示例中,我们首先导入matplotlib库,然后创建了两个列表x和y,分别用于存储横坐标和纵坐标的数...
plt.figure(3); plt.title('Log Normal') sns.distplot(y, kde=False, fit=st.lognorm) 结果就可以一下子跑几个图片了 二、plt.subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw) subplot可以规划figure划分为n个子图,但每条subplot命令只会创建一个子图 ...
plt.plot函数是Matplotlib库中的一个函数,用于绘制线性图。它的常见用法如下:1. 绘制一条线:plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) ...
plt.show()这段代码创建了一个大小为10x5英寸、分辨率为120 DPI、浅灰色背景和蓝色边框的图形。frameon=True确保了边框是可见的。动态调整参数 在Matplotlib中,你还可以在图形创建后动态调整这些属性。例如,可以使用set_size_inches和set_dpi方法来调整已经创建的图形的大小和分辨率。fig.set_size_inches(12, 6)fi...
plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 图3.2.2 电影年份和等级的复式柱状图 通过设置 stacked = True 的参数,可以绘制出电影年份和等级的复式堆积柱状图,这样就可以很容易看出每一年电影的质量情况,如图 3.2.3 所示。 group_pd[['Bad', 'Normal', 'Excellent']].plot(kind = 'bar', stacked = True) ...
plt.savefig函数用于保存当前图形到指定文件中。它的语法如下: plt.savefig(filename, dpi=None, bbox_inches='tight', pad_inches=0.1, quality=95) 参数说明: filename:要保存的文件名(可以是绝对路径或相对路径)。 dpi:可选参数,指定每英寸的点数(像素数),默认为None,即使用默认分辨率。