plt.title('Plot with Equal Axes') # 保持标准刻度 plt.axis('equal') # 显示图形 plt.show() 在这个示例中,绘制了一个简单的散点图,并通过plt.axis('equal')方法保持了标准刻度,使得 x 轴和 y 轴上的刻度相等,确保了图形中的物理比例和标准刻度保持一致。
在matplotlib库中,我们可以通过设置坐标轴的刻度来调整坐标轴数字的大小。我们可以通过plt.xticks()和plt.yticks()来设置x轴和y轴的刻度。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 生成示例数据x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,15,25,30]# 绘制折线图plt.plot(x,y)# 设置x轴刻度plt.xticks(fontsize...
数据生成:使用np.linspace和np.sin生成x和y的值。 设置图形大小:使用plt.figure(figsize=(10, 5))设置图表的大小为10x5英寸。 绘制线图:使用plt.plot函数绘制sin函数。 设置坐标轴范围:使用plt.xlim()和plt.ylim()分别设置x轴和y轴的范围。 设置刻度:使用plt.xticks()和plt.yticks()设置坐标轴的刻度位置。
1.设置x轴间隔 使用plt.xticks函数可以设置x轴上的间隔大小和位置。例如,我们可以将x轴上的刻度设置为从0到10,间隔为1: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = range(11) y = [i**2 for i in x] plt.plot(x, y) plt.xticks(range(11)) plt.show() ``` 2.设置y轴间隔 使用plt.y...
plt中如何设置xy轴的刻度 ax.set_xticks(range(ll)) #设置哪些成为坐标 ax.set_yticks(range(ll)) ax.set_xticklabels(sentence,rotation = 30) # 设置坐标的label ax.set_yticklabels(sentence) ax.grid(True)
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串 format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’) plt.show() 结果 **kwards: ...
plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴刻度 以上plt表示matplotlib.pyplot 示例1:使用matlablib做图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) ...
plt.ylim(2,10) # 设置x轴的刻度从2到10 plt.show() ''' 坐标轴标签 xlabel(),ylabel()''' x = np.arange(0,10,2) y = x**2 + 7 plt.plot(x,y) ''' 给y轴加上标签''' ''' 里面的参数,可以根据需求来设置 size设置标签的大小 ...
plt.xlim(1950,2030)#x轴范围设置 plt.ylim(0,40)#y轴范围设置 x_major_locator=MultipleLocator(10)#x轴刻度线间隔 y_major_locator=MultipleLocator(5)#有y轴刻度线间隔 ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) 5、标记设置(适用于散点图和折线图) ...
ax.set_yticks(tick2) ax.set_xticks(tick1) 给你的x轴和y轴刻度设置标签 注意:你设置的刻度标签一定要能和你的x轴和y轴刻度一一对应起来。 ax.set_yticklabels(label,fontsize=30)中的fontsize指的是刻度标签尺寸大小,这个你自己定 label=['L','O','V','E'] ...