plt.tight_layout(rect=[0, 0.2, 1, 0.9])#自适应图是否重叠,参数是坐标,是子图的覆盖区域,从左0到右1,从下0到上0.9plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=0.1, hspace=0.1) cv2裁剪 importcv2importosimportmatplotlib.pyplot as pltimportsysforeach_mask_dirinos....
而讓整張圖看起來很凌亂,因此當使用 plt.tight_layout() 時就可以將每張子圖都考量到 X、Y軸上的值與標籤,給予適當的距離,而其中的參數 rect() 代表要針對每張子圖的上、下、左或右提供多少單位的間距,括號...
注意,我们使用plt.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])来调整布局,以确保总标题不会与子图重叠。 2.2 为每个子图设置标题 我们可以使用ax.set_title()方法为每个子图单独设置标题: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个 2x2 的子图网格fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# ...
但是,全局标题和子图区域还是有重叠。这是因为tight_layout()函数使子图区域充满了整个画布。我们现在希望能在画布上面留出一点位置来放置全局标题。这时候,只需要修改tight_layout()函数中的rect参数就可以了。 tight_layout(rect=(left, bottom, right, top)) 1. 这是子图区域的左下角坐标和右上角坐标,坐标必须...
plt.tight_layout(rect=[0.05, 0.05, 1, 0.95]) # 添加位于图底部的标题 plt.figtext(0.5, 0.02, '绘图', ha='center', fontsize=14, fontweight='bold') # 设置文本在图的底部中间位置 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
plt.tight_layout(rect=(0,0,1.2,1.2)) 将属性作为 1 维数据可视化 上图给出了可视化任何属性的基本数据分布的一个好主意。 让我们进一步可视化其中一个连续型数值属性。直方图或核密度图能够很好地帮助理解该属性数据的分布。 # Histogram fig = plt.figure(figsize = (6,4)) ...
('子标题3', fontdict =myfontdict)14plt.subplot(2,2,4)15plt.title('子标题4', color ='white',backgroundcolor='black')1617plt.suptitle('全局标题',fontsize = 20, color ='red',backgroundcolor='yellow')18plt.tight_layout(rect=(0,0,1,0.9))#使子图标题和全局标题与坐标轴不重叠1920plt....
18 plt.tight_layout(rect=(0,0,1,0.9))#使⼦图标题和全局标题与坐标轴不重叠 19 20 plt.show()【以下编辑⾃2020-09-18】【以下编辑⾃2020-10-15】颜⾊对照表 图中颜⾊设置参考： https://matplotlib.org/gallery/color/named_colors.html#sphx-glr-gallery-color-named-colors-py 其他可...
plt.title("子标题4", color="w", backgroundcolor="black")plt.suptitle("全局标题", fontsize=20, color="red", backgroundcolor="yellow")plt.tight_layout(rect=(0, 0, 1, 1))plt.show() û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候....
show() File "/Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pycharm_matplotlib_backend/backend_interagg.py", line 64, in show self.figure.tight_layout() File "/Users/harry./Library/Python/3.6/lib/python/site-packages/matplotlib/figure.py", line 1753, in tight_layout rect=rect) File "/Users/...