import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.array([20, 50, 10, 15, 30, 55]) pie_labels = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']) # 绘制圆环图:外圆半径为1.5,楔形宽度为0.7 plt.pie(data, radius=1.5, wedgeprops={'width': 0.7}, labels=pie_labels,...
ax2 = plt.subplot(222) # 两行两列中的第一行第二列位置 ax2.plot(t2, np.cos(2* np.pi * t2),'r--') ax3 = plt.subplot(212) # 两行一列中的第二行的位置 ax3.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16]) plt.show 三. 绘制二维图表 matplotlib提供了常见二维图表的绘制。 3.1数据分布 1)直...