x=np.linspace(-10,10,400)y=np.sin(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)# 隐藏顶部和右侧的边界线ax.spines['top'].set_visible(False)ax.spines['right'].set_visible(False)# 将左侧和底部边界线设置为绿色ax.spines['left'].set_color('green')ax.spines['bottom'].set_color('green')# ...
''' matplotlib的图像都位于Figure对象中,不能通过空Figure绘图,必须用add_subplot创建一个或多个subplot才行: 创建包含subplot网格的figure是一个非常常见的任务,matplotlib有一个更为方便的方法plt.subplots, 它可以创建一个新的Figure,并返回一个含有已创建的subplot对象的NumPy数组 必须调用plt.legend(或使用ax.lege...
当使用sharey参数时，可以设置子图之间的共享属性。设置为False或不指定该参数时，每个子图的y轴独立；设置为True或all时，所有子图共享x或y轴；设置为'row'或'col'时，子图行或列共享x或y轴。在使用plt.subplots时，可以通过squeeze参数决定是否压缩子图维度。当为True时，如果子图数量与行数和列数的...
axes=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 设置总标题fig.suptitle('Various Mathematical Functions - how2matplotlib.com',fontsize=16)# 在每个子图中绘制不同的函数x=np.linspace(0,2*np.pi,100)functions=[np.sin,np.cos,np.tan,np.exp]titles=['Sine','Cosine','Tangent','Exponential']forax,fu...
grid 接口可以用来设置背景图为网格。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline x='a','b','c','d' y=[15,30,45,10] plt.grid # 也可以设置颜色、线条宽度、线条样式 # plt.grid(color='g',linewidth='1',linestyle='-.') ...
plt.subplots_adjust(bottom=0.45) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 图像截图保存 plt.savefig('peaks-valleys.png') 将图像截图保存 1. plt.legend() plt.legend(loc=' ') 设置图例位置 fontsize : int or float or {‘xx-small’,‘x-small’,‘small’,‘medium’,‘large’,‘x-large’,...
利用Figure的subplots_adjust方法可以调整间距。 subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=None,hspace=None) fig 1. 颜色color,标记marker,和线型linestyle matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标,还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写:'g--',表示颜色是绿色green,线型是'--'虚线。
figsize参数用于设置整个图形的大小,单位为英寸。例如: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(12,10))x=np.linspace(0,2*np.pi,100)foriinrange(2):forjinrange(2):axs[i,j].plot(x,np.sin(x+i*np.pi/2+j*np.pi/4))axs[i,j].set_title(f'Sine ...
subplots函数是一个更简洁的方式，它一次性创建一个图形和一组子图。例如：fig, axs = plt.subplots(2, 1)axs[0].plot(x, y1)axs[1].plot(x, y2)这里axs是一个包含两个Axes对象的数组，分别对应两个子图。结合plt.figure与其他绘图命令 plt.figure不仅仅是用来定义图形的大小和属性。在创建了Figure对象...
변경背景颜色的另一种方法是使用cellColours颜色图的实例。 三、plt.table参数详 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.array([[ 742, 147, 63], [ 520, 313, 174], [2077, 773, 226]]) fig, ax = plt.subplots() table = ax.table(cellText=data, loc='center',...