plt.subplots函数提供了hspace和wspace参数,用于调整子图之间的垂直和水平间距。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))fig.suptitle('How2matplotlib.com: Adjusting Subplot Spacing')foriinrange(2):forjinrange(2):axs[i,j].plot(np.random.rand(10))axs[...
plt.subplots(figsize)是一个用于创建具有指定大小的子图网格的函数,经常与matplotlib库一起使用。figsize参数可以设置所创建子图网格的宽度和高度。 用法 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots(figsize=(width,height)) 参数 figsize:一个元组(width, height),用于设置子图网格的宽度和高度,通常以英寸为单位...
plt.subplots提供了多个参数来调整子图的布局: 3.1 figsize figsize参数用于设置整个图形的大小,单位为英寸。例如: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(12,10))x=np.linspace(0,2*np.pi,100)foriinrange(2):forjinrange(2):axs[i,j].plot(x,np.sin(x+i*np...
fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(12,10))fig.suptitle('How2matplotlib.com - Nested Subplots')# 在右上角的子图中创建嵌套的子图nested_fig,nested_axs=plt.subplots(2,2,figsize=(4,4))axs[0,1].remove()# 移除原来的子图axs[0,1]=fig.add_subplot(2,2,2)axs[0,1].set_title('Nested Su...
(2*x2)# sin function#Fig.1fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,8),dpi=100)#And dpi=100 increased the number of dots per inch of the plot to make it look more sharp and clear.plt.style.use('seaborn-whitegrid')linear=plt.plot(x1,y1)quadratic=plt.plot(x1,y2)cubic=plt.plot(x1,y3)...
#in order to modify the sizefig = plt.figure(figsize=(12,8))#adding multiple Axes objectsfig, ax_lst = plt.subplots(2, 2)#a figure with a 2x2 grid of Axes plt.figure()的必要性: 这并不总是必要的,因为在创建scatter绘图时,figure是隐式创建的;但是,在您所示的情况下,图形是使用plt.figu...
在这个例子中,我们使用plt.subplots()函数来创建一个包含3个子图的图像。我们设置了figsize参数来控制图像的大小。 4. 总结 在Matplotlib中,plt.subplots()和plt.figure()函数都用于创建图像。它们的使用方式略有不同。使用plt.subplots()函数可以轻松创建多个子图,并以元组的形式返回它们。此外,plt.subplots()...
其参数如下: subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True,subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 1、nrows,ncols: 子图的行列数。 2、sharex, sharey: 设置为 True 或者 ‘all’ 时,所有子图共享 x 轴或者 y 轴, ...
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 10)) 还可以是这种 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt x= np.arange(0, 100)fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 10))#作图1ax1.plot(x,...