让我们从一个简单的例子开始,了解plt.subplots_adjust()的基本用法: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 创建子图fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(8,6))# 绘制数据ax1.plot(x,y1,label='Sin')ax1.set_title(...
2.2 使用fig.subplots_adjust() 对于更精细的控制,你可以使用fig.subplots_adjust()函数: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))foriinrange(2):forjinrange(2):x=np.linspace(0,5,50)y=np.exp(-x)*np.cos(2*np.pi*x+i*j)axs[i,j].plot(x,y...
Adjusting the spacing of margins and subplots调整边距和子图的间距 subplots_adjust(self, left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)Tune the subplot layout.调整子图布局。 The parameter meanings (and suggested defaults) are:参数含义(和建议的默认值)是: left = 0.125 #...
plt.subplots_adjust(top=0.93, bottom=0.1, right=0.98, left=0.07, hspace=0, wspace=0) plt.margins(0.1, 0.1) plt.savefig(path, dpi=200) 可通过调整plt.subplots_adjust函数中的参数值top/ bottom/ right/ left等来控制周围留白的多少。 下面将对函数plt.savefig()、plt.subplots_adjust()和plt.margi...
这个用法非常简单和直观,着重说一下plt.subplots_adjust这个方法,他设置了子图之间的纵、横两方向上的间隙,然后子图中的文本就是他的编号规则。 但是有没有一种感觉,就是这里面的子图显得非常拥挤,因为每个子图都有自己的一套独立的坐标轴,如果这些子图的坐标轴的取值都是一样的,那我们能否让他们同方向上公用,用...
matplotli中绘制图形,plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None),说**确的() A. left, right, bottom, top:表示图所在区域的边界,取值范围均为0-10。 B. Left,bottom值越小,空白越少 C. 要保证left < right, bottom < top,否则会报错 D. Right,bottom 值越大,空白越少...
创建包含subplot网格的figure是一个非常常见的任务,matplotlib有一个更为方便的方法plt.subplots,它可以创建一个新的Figure,并返回一个含有已创建的subplot对象的NumPy数组: In [24]: fig, axes = plt.subplots(2, 3) In [25]: axes Out[25]: array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f...
各位亲，分享了这么多期图表，打算做个汇总版的，方便各位以后查询。点击标题可以直接链接至对应的文章！
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.2) x = np.arange(len(data[:])) ax.plot(x, data[:,0], c="red", linewidth=2, label="agent 01") ax.plot(x, data[:,1], c="blue", linewidth=2, label="agent 12") ...