一、plt.subplots()的基本用法plt.subplots()返回一个包含figure和axes对象的元组,通常可以将其分解为fig和ax两个变量。例如:fig, ax = plt.subplots()在这个例子中,fig是整个图形,ax是子图。二、通过ax控制子图 单行单列我们可以通过在plt.subplots()中指定参数nrows和ncols来创建单行单列的子图。例如:fig, ax...
这在比较具有相同范围的多个图表时非常有用: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8),sharex=True,sharey=True)x=np.linspace(0,10,100)axs[0,0].plot(x,x,label='Linear')axs[0,1].plot(x,x**2,label='Quadratic')axs[1,0].plot(x,x**3,labe...
plt.subplots()是一个函数,返回一个包含figure和axes对象的元组。因此,使用fig,ax = plt.subplots()将元组分解为fig和ax两个变量。 下面两种表达方式具有同样的效果,可以看出fig.ax = plt.subplots()较为简洁。 fig = plt.figure() fig.add_subplt(111) fig,ax = plt.subplots() 通常,我们只用到ax. fig...
plt.subplots函数还允许我们创建共享x轴或y轴的子图,这在比较多个相关数据集时非常有用。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(8,6),sharex=True)fig.suptitle('How2matplotlib.com: Shared X-axis')x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x))a...
pltsubplots的用法 plt.subplots是matplotlib模块中的一个函数,它可以并行地绘制多个子图。matplotlib是Python中绘制图表的主要工具包,可以用它来创建出各种各样的图表,包括折线图、柱状图、散点图、热力图、饼图、直方图等等。 plt.subplots函数可以帮助我们把多个子图合在一起。它返回两个对象:一个Figure对象和一个...
plt.subplots()方法有以下两个主要用途: (1)用于创建子图。可以通过plt.subplots()方法创建多个子图,并将多个子图安排在同一个空间中,也可以将多个子图和一个主图组合在一起。 (2)用于绘制多个图形。可以通过plt.subplots()方法在某一子图形中绘制多个图形,这样可以作多个比较,可以在一个图中实现多样的形式,更能...
plt.subplots()的用法 plt.subplots()是Matplotlib库中用于创建包含多个子图(subplots)的函数。它返回一个包含Figure对象和Axes对象的元组。 函数的语法如下: 1 fig, ax=plt.subplots(nrows=1, ncols=1, ...) 参数说明: nrows:子图的行数(可选,默认为1)...
plt.subplots()的用法 plt.subplots()是matplotlib库中用于创建多个子图的函数。它可以在一个figure中创建一个或多个子图,常用于可视化不同数据之间的关系或对比。 使用plt.subplots()函数时,通常需要设置rows和cols参数,来指定子图的行数和列数。接着,可以将创建的子图对象分别存储到不同的变量中,以便对其进行...
## subplots函数的基本用法subplots 子图 python Python plt.subplots 该函数返回的是子画布的对象。 代码: fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, figsize=(15, 8))//fig是整体画布,ax1到ax4是子画布对象。 train_loan_fr.groupby('grade')['grade' ... 函数返回 其他 python...
plt.subplots,该函数返回的是子画布的对象。代码:fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, figsize=(15, 8))//fig是整体画布,ax1到ax4是子画布对象。train_loan_fr.groupby('grade')['grade'...